Todo lo que necesita saber sobre las bases de datos sin servidor

¡Prepárese para aprender todo sobre el futuro de las bases de datos de próxima generación, es decir, bases de datos sin servidor!

Cualquier base de datos que se adhiera a los principios básicos de la computación sin servidor es una base de datos sin servidor. Se creó una base de datos sin servidor para cargas de trabajo que son impredecibles y pueden cambiar rápidamente.

Serverless no significa que los servidores no sean necesarios. Significa que los servidores subyacentes no tienen que ser administrados, aprovisionados o pagados por usted.

Usted paga los recursos que usan en función de su capacidad de CPU y RAM y cuán activos son.

Cómo funciona una base de datos sin servidor

El modelo de base de datos sin servidor se basa en separar el procesamiento y el almacenamiento. Debe crear un punto final y establecer una capacidad mínima y máxima.

Crédito de la imagen: Symform

Luego puede enviar consultas al punto final. Este proxy actúa como un enlace a una gran cantidad de recursos de bases de datos. Esto permite que sus conexiones permanezcan intactas incluso si las operaciones de escala se realizan detrás de escena.

La separación del almacenamiento del procesamiento tiene otra ventaja. Es posible escalar a cero procesamiento y solo tiene que pagar el almacenamiento. La escala se puede realizar en tan solo 5 segundos, dependiendo de la aplicación. También tiene acceso a un grupo de recursos cálidos listos para ayudarlo con sus necesidades.

Base de datos sin servidor: beneficios

Eficiencia de costo

Un número fijo de servidores es más costoso que una base de datos sin servidor y tarda más en comprar. Puede ser más barato que configurar un grupo de escala automática y también es más rentable porque la agrupación de los recursos de la máquina lo hace más eficiente.

Esto incluye licencias, instalación, mantenimiento, soporte y parches. Solo paga por el tiempo y la memoria que usa para ejecutar el código.

Escalabilidad automatizada

Los desarrolladores no necesitan configurar o personalizar ninguna política o sistema de escala automática para lograr una escala sin servidor en función de la carga de trabajo. Todo cae sobre los hombros del proveedor de la nube para satisfacer las necesidades reales con las capacidades de rendimiento apropiadas.

Implementación rápida y actualizaciones

La infraestructura sin servidor elimina la necesidad de cargar código a los servidores y personalizar la configuración interna para crear una aplicación de trabajo. Es fácil para los desarrolladores cargar fragmentos de código pequeño y luego lanzar un nuevo producto. Los desarrolladores pueden cargar ambos código al mismo tiempo y una característica en un momento determinado.

Esto hace que sea fácil actualizar, parchear, solucionar o agregar nuevas funciones a la aplicación. Los desarrolladores pueden hacer pequeños cambios en la aplicación en lugar de actualizar toda la aplicación.

Mejor interpretación

Obtendrá más de su sistema sin servidor si pasa menos tiempo en él, ponga menos esfuerzo en áreas que requieren colaboración y contratan a un equipo de profesionales que tienen un tamaño óptimo para obtener mejores resultados.

Base de datos sin servidor: desventajas

Problemas de inicio en frío

La gestión de inicio en frío es uno de los aspectos más importantes y desafiantes en este campo. Una base de datos sin servidor que no está en uso es simplemente inactiva para guardar recursos y evitar una productividad innecesaria.

El sistema «se despierta» y necesita tiempo para reiniciar todos sus procesos. Puede experimentar retrasos y tiempos de respuesta lentos si es la primera persona en tocar el sistema cuando hace frío.

Pruebas de aplicaciones sofisticadas y depuración

El modelo sin servidor presenta otro desafío. Es difícil replicar un entorno sin servidor para probar y monitorear el rendimiento del código antes de que se ejecute. Esto se debe en parte a que los desarrolladores no tienen acceso a los servicios del servidor de los proveedores de la nube.

No puede usar un perfilador o depurador para depurar de profundidad y eficientemente sistemas complejos. Tiene la opción de probar herramientas de terceros, que se están volviendo cada vez más disponibles en el mercado.

Más monitoreo

Las soluciones sin servidor requieren que preste más atención al monitoreo e identificación de problemas de rendimiento o la utilización excesiva de recursos. Esto se debe en gran medida al hecho de que las soluciones basadas en la nube rara vez son de código abierto.

Bloqueo del proveedor

Al cambiar a un proveedor diferente, elegir un modelo sin servidor puede causar problemas. Esto se debe a que cada proveedor tiene diferentes flujos de trabajo y funciones.

Características de una base de datos sin servidor

Las bases de datos sin servidor ofrecen algunas de las características más interesantes, como:

№1. Arquitectura de múltiples inquilinos

La ventaja de las bases de datos sin servidor es la capacidad de utilizar un recurso de grupo único que se puede utilizar para múltiples proyectos en su organización. Esta es una gran ventaja para los desarrolladores porque no tienen que crear fuentes de datos dispares para aplicaciones específicas.

La arquitectura de múltiples inquilinos hace que esto sea posible. Los desarrolladores pueden instalar, configurar e implementar múltiples aplicaciones en un solo clúster de base de datos.

Crédito de la imagen: AWS

№ 2. Distribución geográfica

Dado que la mayoría de las empresas operan a nivel mundial, es importante que los datos estén disponibles a nivel mundial. El rendimiento en tiempo real se puede mejorar por proximidad a los centros de datos. El punto de falla también se elimina, por lo que la posibilidad de falla es muy poco probable.

Las bases de datos sin servidor permiten la replicación de múltiples conjuntos de datos en todo el mundo sin ninguna herramienta adicional o desarrollo especial.

№3. Poca o ninguna administración manual del servidor

Serverless es un nombre inapropiado. Es un conjunto de servidores que se han abstraído y automatizado para facilitarle la administración. Todas las tareas manuales, como asignación de recursos, planificación de capacidad, escala, mantenimiento, actualizaciones, etc., todavía se realizan detrás de escena. Son muy fáciles de usar y no requieren prácticamente ninguna intervención manual.

№ 4. facturación basada en consumo

Una base de datos sin servidor, ya que las tarifas se basan en el uso, es la más rentable. No se requiere almacenamiento. solo paga por lo que usas. Si desea evitar los excesos de presupuesto, puede establecer un límite de gasto.

Bases de datos relacionales y sin servidor no relacionales

Los datos de la era digital se pueden clasificar en operaciones y analíticas. Echemos un vistazo a algunas opciones de bases de datos diferentes por las que los desarrolladores se esfuerzan y veamos cómo se comparan.

La mayoría de las empresas requieren sistemas OLTP (operativos) y OLAP (analíticos) para almacenar datos. Pueden usar una base de datos relacional o no relacional para apoyar sus necesidades comerciales.

Base de datos relacional sin servidor

Una base de datos relacional es un tipo de base de datos que organiza y recopila datos de acuerdo con las relaciones predefinidas entre los puntos de datos clave. Organiza los datos de tal manera que múltiples usuarios pueden encontrar y ordenar datos sin cambiar la clasificación lógica de los datos.

Esto elimina la duplicación de datos en los procesos de almacenamiento. El lenguaje de consulta estructurada es una interfaz del programa de aplicación (API) para un banco de datos relacional.

Este sistema representa datos en un formato de tabla. Esta tabla representa un objeto, como un producto o aplicación móvil. Cada fila es un valor real, y cada fila tiene un identificador único que es una instancia de un objeto de ese tipo. Es por eso que se llaman los registros.

Las columnas, por otro lado, contienen atributos de datos. Son el valor real de la entidad. Se puede acceder a los datos sin reorganizar la tabla de la base de datos.

Base de datos sin servidor NoSQL (no relacional)

Las bases de datos no relacionales (NoSQL) se distribuyen más comúnmente que las bases de datos SQL. Se puede usar con una gran cantidad de bases de datos. Las empresas deben utilizar capacidades modernas como las bases de datos NoSQL para crear aplicaciones basadas en la nube.

Las bases de datos NoSQL sin servidor se utilizan en aplicaciones web en tiempo real. Son simples en diseño y pueden manejar grandes cantidades de datos rápidamente debido a la escala horizontal. Esto es ideal para situaciones en las que el esquema no está claro y se pueden requerir altas tasas de ingesta.

Las bases de datos NoSQL sin servidor son muy populares porque almacenan grandes cantidades de datos en muchas formas, incluidos gráficos, documentos, pares de clave/valor y estructuras de datos orientadas a columnas. Esto permite a los desarrolladores modificar fácilmente la estructura de datos.

¿Por qué usar bases de datos sin servidor?

Las bases de datos sin servidor son una excelente opción para grupos pequeños que no tienen suficiente personal para administrar y escalar bases de datos tradicionales. Las bases de datos sin servidor requieren poca infraestructura y mantenimiento. Esto significa que su equipo deberá pasar menos tiempo manteniendo el sistema. También es fácil crear nuevas tablas y probar nuevas funciones con una base de datos sin servidor.

Finalmente, costos. Las bases de datos sin servidor le permiten pagar solo por lo que usa, sin tener que personalizar y ajustar los costos como bases de datos tradicionales. Las bases de datos sin servidor son excelentes para desarrolladores y equipos que necesitan implementar nuevas funciones rápidamente.

Ejemplos de casos de uso de bases de datos sin servidor

№1. Nuevas aplicaciones

Unos minutos de uso en el transcurso de una semana o un día. Si tiene un blog de bajo tráfico y solo desea pagar por el tiempo que cualquier usuario accede a su sitio, esta es una opción. Paga por el segundo por los recursos de la base de datos que utiliza.

№ 2. RESIMENTO ELASTIC para transmisiones de video en vivo

La transmisión de video en vivo es posible por la arquitectura sin servidor. Múltiples miembros de la audiencia pueden interactuar en escenarios de transmisión de video en vivo. Un host se puede conectar a múltiples micrófonos simultáneamente. El host puede conectar a varios miembros o amigos de la audiencia a la pantalla, y luego combinar las imágenes en un solo script que se presentará a los espectadores en vivo.

№3. Aplicaciones raramente utilizadas

Si tiene una aplicación de la que está orgulloso y no sabe cómo se recibirá, y debido a que no desea que la aplicación falle, este método es para usted. Simplemente cree un punto final y la base de datos sin servidor escalará automáticamente para satisfacer las necesidades de su aplicación.

№ 4. Internet de las cosas (IoT)

El Internet de las cosas se puede describir como un término que describe los dispositivos que se encuentran hoy en los hogares que pueden conectarse a Internet para realizar varias funciones. Estos dispositivos están utilizando cada vez más FAA para realizar sus tareas. Solo envían y reciben datos cuando se activan por un evento.

Las empresas ahorran dinero porque no tienen que pagar más por el poder informático que no usan. FAA proporciona una escala rápida y automática, por lo que los desarrolladores no tienen que preocuparse por los patrones de uso impredecibles.

Conclusión

Estos escenarios muestran que la arquitectura sin servidor tiene muchos beneficios para los desarrolladores y empresas. Las bases de datos sin servidor pueden mejorar la velocidad computacional y la tolerancia a las fallas, reduciendo el tiempo y el costo de la escala y los recursos. Hay muchos tipos de bases de datos sin servidor, tanto relacionales como no relacionales. Sin embargo, todos tienen el mismo objetivo: escalar a pedido sin aumentar la carga de gestión y reducir los costos solo