Todo lo que necesita saber sobre Data Fabric para negocios digitales

La digitalización de su negocio no puede estar completa hasta que combine datos comerciales dispares en un solo tejido de datos que lo ayude a cumplir con las políticas de gestión de riesgos, gobierno y privacidad mientras maneja los datos de manera eficiente.

Las organizaciones con diferentes equipos y departamentos recopilan y administran datos. Las restricciones de privacidad y gobernanza de datos también impiden que se combinen diferentes datos públicos o privados.

Entonces, ¿cuál podría ser la solución para un procesamiento de datos verdaderamente centralizado y digitalizado? Aquí viene el tejido de datos. Sigue leyendo para obtener una mirada interna. Esto lo ayudará a tomar la decisión correcta al comprar una herramienta de fábrica de datos.

¿Qué es una factoría de datos?

Según un informe de Gartner, la malla de datos o fábrica de datos es una de las diez principales tendencias tecnológicas de 2019. Los expertos en análisis y tecnología de datos la consideran una herramienta de gestión de datos preparada para el futuro para nuevas empresas tecnológicas, pymes y grandes empresas.

Es un entorno de tecnología de la información con una arquitectura unificada que conecta varias fuentes de datos a las aplicaciones comerciales. Habrá un poderoso agente de inteligencia artificial (IA) en el backend. La IA analizará los datos de forma segura y proporcionará solo los datos necesarios al representante de ventas, al agente de servicio al cliente o al gerente comercial.

A vista de pájaro, una red de malla de datos parece un tejido virtual en el que varios sistemas informáticos y de almacenamiento se conectan e intercambian información.

El propósito de Data Fabric

Los obstáculos relacionados con diversas aplicaciones comerciales, el tiempo, el espacio, el almacenamiento de datos, los métodos de recuperación de datos, los protocolos de seguridad de datos, etc. son macronodos que tiran de una empresa desde atrás. Estos controles y equilibrios también ayudan a su empresa a proteger los datos confidenciales. Por lo tanto, no puedes deshacerte de ellos ni dejarlos como están.

Aquí es donde necesita una red de datos de malla. Una autopista que abre el camino a los datos de varias instalaciones, aplicaciones comerciales, oficinas de campo, escaparates, servidores y más. Además, estos datos pueden ser estructurados, semiestructurados y sin procesar. Sin mencionar que diferentes datos vienen con diferentes niveles de políticas de seguridad.

Pero el usuario final, como el cliente, los representantes de ventas, los ejecutivos de soporte y los gerentes, no necesita comprender todo esto. Solo necesitan acceso seguro a los datos para realizar sus tareas. El tejido de datos logrará esto a través de la automatización, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML).

Otros objetivos conocidos:

• Se conecta a todas las fuentes de datos comerciales a través de contenedores y conectores.
• Ofrece capacidades de integración de datos e ingestión en el almacenamiento, aplicaciones, etc.
• Actúa como una infraestructura de datos de alta velocidad para analizar grandes datos
• Combina consumidores y fuentes de datos en una sola red de malla.
• Ofrece transacciones de datos híbridos entre la nube privada, la nube pública, la nube múltiple, las computadoras de escritorio locales y físicas.

Las empresas pasan más tiempo aceptando y aprobando datos que procesarlos. Los empleados están revisando cientos de correos electrónicos antes de obtener la aprobación para procesar datos.

Esta es una seria amenaza para la productividad de las empresas listas para el futuro. Pero una fábrica de datos puede guardar organizaciones de las siguientes maneras:

• Una plataforma única para acceder, enviar, almacenar y analizar cualquier tipo de datos.
• Si bien todos en el negocio pueden acceder a los datos hasta cierto nivel, se seguirán todas las políticas reguladoras y de gobernanza de datos.
• Haga que los datos sean más seguros y digeribles permitiendo que la IA procese datos antes de que los humanos puedan acceder a él.
• Habilite la conectividad de máquina a máquina o Internet de las cosas (IoT) para reducir la interferencia humana con datos confidenciales.
• Adaptarse fácilmente a los altibajos de las aplicaciones, las solicitudes de los clientes, las solicitudes de acceso a datos internos, afluencia repentina de enormes datos de marketing, etc.
• Reduzca las necesidades comerciales y la dependencia de alojar la infraestructura heredada y, por lo tanto, reducir los costos.
• Aproveche al máximo la tecnología en la nube conectando todo tipo de fuentes de datos digitales en un solo lugar, protegidos por rigurosos algoritmos de inteligencia artificial.

En última instancia, el agente front-end obtendrá datos en su CRM más rápido y procesará las consultas de los clientes más rápido. Esto, a su vez, aumenta la confianza del cliente y la satisfacción con su negocio.

Beneficios de la tela de datos

Refuerza el modelo ágil DevOps

Los proyectos ágiles de software o desarrollo de productos pueden sufrir enormemente por problemas recurrentes de procesamiento de datos. Al implementar una herramienta de malla de datos, puede eliminar virtualmente todo el tiempo de inactividad de los datos.

Cumplimiento de la gobernanza de datos

La IA y ML subyacentes pueden ayudar a hacer cumplir las políticas de privacidad y gobernanza de datos. Mientras que el mismo algoritmo de IA procesará los datos solicitados y los proporcionará al empleado según las pautas de la empresa.

Escalabilidad

Los proveedores de servicios administrados (MSP) pueden escalar instantáneamente sus necesidades de procesamiento de datos.

Gestión de metadatos

Un catálogo de análisis de datos contendrá fuentes de datos, activos y metadatos. Al observar los metadatos, la IA puede recuperar los datos solicitados más rápido.

Detección de errores

La IA puede detectar la corrupción de datos, los problemas de integridad y los errores antes de que su empresa sufra una pérdida.

Acceso basado en roles

Los empleados pueden solicitar datos procesados en función de su autorización de seguridad dentro de la organización.

Anular las tiendas de datos

Los almacenes de datos ya no pueden amenazar el negocio cuando la fábrica de datos transmite todos los datos a través de una red troncal de datos cifrada. Los equipos pueden acceder a datos legítimos de cualquier departamento sin saltar a través de los aros.

Integración de datos

El tejido de datos y la inteligencia artificial subyacente permiten la integración de datos instantáneos con software en tiempo real como CRM, ERP, aplicaciones de clientes, aplicaciones de agentes de primera línea, etc.

Datos de alta calidad

Los algoritmos inteligentes de la herramienta de malla de datos siempre analizan todas las fuentes de datos. En consecuencia, los empleados pueden confiar en los datos de entrada sin ser verificados por ejecutivos.

Arquitectura de fábrica de datos

Una red de datos de malla debe proporcionar una mayor disponibilidad de datos sin comprometer la calidad y la seguridad. Por lo tanto, una arquitectura de fábrica de datos estándar debe tener los siguientes componentes:

Catálogo de datos

Un catálogo de datos es una forma organizada de todos los datos comerciales. Los usuarios pueden acceder a dichos catálogos para encontrar la información que necesitan para realizar tareas. Un catálogo de datos tiene los siguientes subcomponentes: metadatos y gráfico de conocimiento.

Automatización basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático

Múltiples AIS deben estar en el centro de la estructura de datos que maneja todas las consultas, control de calidad de datos, comprobaciones de seguridad, etc.

Integración y transporte de datos

Las cuadrículas de datos integran datos de todas las fuentes, como servidores locales, almacenamiento en la nube, computadoras portátiles de empleados, etc. Debe haber conectores de datos para vincular la información a una computadora remota o un transportador para mover datos a través de la estructura de datos.

Cómo implementar una fábrica de datos

Esto dependerá completamente del tipo de su organización y sus necesidades. Debido a diferentes requisitos comerciales, no existe una solución única para implementar una red de malla de datos. Pero hay algunas características o capas comunes de una arquitectura de fábrica de datos.

Gestión de datos: esta capa proporciona seguridad y gestión de datos.

Ingestión de datos: esta capa comienza a unificar todos los datos de la nube definiendo cómo están relacionados los datos estructurados y no estructurados.

Procesamiento de datos: asegura que los datos relevantes estén disponibles durante la recuperación de datos.

Organización de datos: esta capa involucra tareas que incluyen recopilación de datos dispares, estructuración de datos, limpieza de datos, integración de datos y transformación para crear datos utilizables.

Descubrimiento de datos: le permite recopilar datos integrando diferentes fuentes. Esto es crítico para la satisfacción del cliente.

Acceso a datos: esta capa está diseñada para consumir datos. Al mismo tiempo, esta capa ayuda a acceder a datos relevantes a través de herramientas de visualización de datos o paneles de aplicaciones.

Principios de estructura de datos

La idea detrás de las redes de datos de malla es reunir los activos de datos distribuidos y diversos de las empresas en cualquier industria. También unifica los procesos de gestión de datos de extremo a extremo en una sola plataforma de gestión de datos.

Un tejido de datos logra estos objetivos utilizando los siguientes principios de gestión de datos:

• Descubrimiento de datos
• Curación de datos
• Organización de datos
• Modelado de datos
• Seguro de calidad
• Orquestación de datos dispares
• Integración de datos
• Gestión de datos

Capacidades de estructura de datos

Resolución infinita de consultas de datos

Las redes de datos de malla dependen de Internet de alta velocidad, almacenamiento de estado sólido y supercomputadoras para recuperar continuamente los datos solicitados sin tiempo de inactividad.

Integración de datos infinito, descubrimiento y catalogación

La IA principal responsable de administrar los datos en el marco debe trabajar día y noche para ingerir nuevos datos sin procesar, analizar, catalogar e integrarlos en aplicaciones comerciales.

Metadatos pasivos y activos

Los metadatos activos son información como la calidad de los datos, el uso de datos, el editor actual, etc. Por otro lado, los metadatos pasivos son datos estáticos que el autor anuncia. La inteligencia artificial de la fábrica de datos los modifica constantemente para reducir la cantidad de investigación manual o preparación de datos.

Flexibilidad

La estructura de datos es muy flexible y acepta cambios cuando su negocio los necesita.

La implementación de una malla de datos es sin esfuerzo con el software inteligente. Hay bastantes, pero los siguientes son adecuados para pequeñas y medianas empresas:

Atlan

Atlan es una potente pero simple plataforma de metadatos activos y un espacio de trabajo de datos que le permite acceder fácilmente a los datos desde cualquier fuente. Funciona como un catálogo de datos moderno para sus necesidades de estructura de datos. La plataforma ofrece soluciones para todos los datos, incluida la catalogación, el perfil, el descubrimiento, la calidad, la gobernanza, la investigación e integración.

Viene con una interfaz similar a la interfaz de usuario de Google Search y un rico glosario comercial donde puede buscar información sobre sus datos. Las empresas pueden usar gestos como la gestión de detalles y el control de acceso para administrar el uso de datos en todo el ecosistema.

Además, Atlan admite la integración con aplicaciones como Big Query, Amazon Redshift, Snowflake, MySQL, Looker y Tableau.

K2view

Si está buscando una plataforma con funcionalidad de estructura de datos de extremo a extremo, elija K2View. Esta aplicación de producto de datos lo ayuda en todas las fases de la malla de datos, incluida la integración de datos, la preparación de datos, la orquestación de datos y el procesamiento de tuberías.

Con su ayuda, las empresas pueden construir las arquitecturas de fábrica de datos más complejas en los entornos de la nube, local y híbridos. Como resultado, la gestión de datos personales se reducirá a medida que la implementación de un tejido de datos se vuelva más fácil. Puede agregar datos de múltiples fuentes y enrutarlos a sistemas de integridad de datos específicos.

Con K2View, puede crear instantáneamente lagos de datos y almacenes de datos que puede analizar de inmediato. Incluso si no tiene experiencia en codificación, le permite controlar el movimiento y la transformación de los datos desde el origen hasta el destino.

Las empresas pueden incluso usar las reglas personalizables de esta plataforma para administrar el acceso a los datos, la sincronización y la seguridad. También es adecuado para la automatización de servicios de datos con una estructura fácil de usar.

Talend

Talend es una plataforma de fábrica de datos que brinda acceso seguro a los datos para ayudarlo a agregar valor a su negocio. Toda empresa necesita gestionar datos completos y sin compromisos, garantizando su usabilidad, integridad, disponibilidad y seguridad. Esta aplicación permite a las organizaciones mantener los datos en buenas condiciones mitigando los riesgos.

Talend es una plataforma unificada para datos fiables y accesibles que ofrece gobernanza, integración e integridad. Puede proporcionar datos confiables con la ayuda de la infraestructura de servicios y los ecosistemas asociados. Aquí puede encontrar los datos que necesita a través de la documentación y la categorización.

Debido a que limpia automáticamente los datos en tiempo real, no hay posibilidad de que ingresen datos incorrectos en su sistema. Las empresas pueden mejorar su productividad y ahorrar dinero utilizando esta herramienta que garantiza el cumplimiento y reduce los riesgos.

Puede ofrecer a sus clientes una mejor experiencia utilizando su aplicación y la integración de API. También brindan capacidades de autoservicio para compartir datos confiables interna y externamente.

Incorta

Incorta es una plataforma de análisis de datos de autoservicio donde las empresas pueden utilizar sus datos en todo su potencial para obtener información valiosa a un costo reducido. La solución ofrece una forma más flexible de trabajar con datos para que pueda tomar decisiones oportunas e informadas.

Utiliza análisis en memoria y funciones de coincidencia directa de datos para proporcionar una velocidad y escalabilidad sin precedentes para el almacenamiento y la gestión de datos. Incluso si desea analizar datos de varios recursos, Incorta puede proporcionar una verdadera agilidad empresarial para canalizar datos de forma flexible.

También le ayuda a recopilar, procesar, analizar y presentar datos de aplicaciones comerciales. También puede presentar datos comerciales completos utilizando la función de visualización incorporada.

Conclusión

Data Fabric es una arquitectura de próxima generación para almacenar, procesar, proteger y administrar datos. Si bien es una aplicación de TI que está lista para el futuro, muchas empresas digitales ya están utilizando herramientas de tela de datos para preparar a sus empleados para el futuro.

Sin mencionar que las pequeñas empresas, las empresas medianas y las nuevas empresas pueden maximizar los beneficios de esta tecnología, ya que no pueden permitir retrasos en el flujo de trabajo debido a las aprobaciones y auditorías. Visite cualquiera o todas las herramientas mencionadas anteriormente para familiarizarse con sus ofertas y aprender cómo estas características pueden agregar valor a su negocio.

Su modelo de negocio RevOps puede beneficiarse enormemente de una estructura de datos. Obtenga más información sobre las herramientas de gestión de ingresos (RevOps) aquí.