Puede proteger sus datos de negocios y clientes confidenciales con seudonimato, anonimización y desidentificación utilizando estas mejores herramientas de enmascaramiento de datos.
En un negocio digital y basado en datos, hay diferentes etapas cuando terceros obtienen acceso a sus datos de clientes o comerciales. No puede excluir datos de informes o pantallas personalizadas. Tampoco puede regalar los datos sin procesar. Aquí es donde el enmascaramiento de datos juega un papel importante en la protección de los datos reales al reemplazar los datos mostrados con datos poco realistas.
Sus empleados, proveedores y clientes pueden procesar fácilmente estos conjuntos de datos sin conocer la información real, como el margen de beneficio de la empresa de ciertas ventas o los datos de la tarjeta de crédito de los clientes. A continuación, encuentre una lista de algunas herramientas de enmascaramiento de datos personalizadas solo para usted.
- ¿Por qué es importante enmascarar los datos?
- ¿Cómo se hace enmascaramiento de datos?
- №1. Seudonimio
- № 2. Datos barajando y sustitución
- №3. Mostrar valor cero
- № 4. Cambiar los valores iniciales
- Características para buscar en una herramienta de enmascaramiento de datos
- Delphix
- K2view
- Accesible
- Informática
- TCC
- DataZense
- velo de datos
- Inmuta
- IRI Fieldshield
- Ultimas palabras
¿Por qué es importante enmascarar los datos?
He aquí por qué las organizaciones exitosas y vigilantes usan el enmascaramiento de datos:
- Elimine el riesgo de robo de datos o infiltración al cargar datos en la nube.
- No permita que un competidor aprenda las tácticas de su negocio, como el tamaño de los ingresos, el número de usuarios, etc.
- El enmascaramiento de datos ayuda a prevenir el uso indebido o el uso no deseado de los datos de los clientes por parte de empleados, contratistas o proveedores.
- Puede compartir libremente datos enmascarados con pasantes, desarrolladores, diseñadores, creadores de contenido y el público por razones comerciales.
¿Cómo se hace enmascaramiento de datos?
Las siguientes son formas en que las empresas usan el enmascaramiento de datos:
№1. Seudonimio
Evita la identificación del usuario combinando diferentes datos de datos. Debe eliminar los datos personales y reemplazarlos con nombres no relacionados, fechas de nacimiento, etc.
№ 2. Datos barajando y sustitución
En este proceso, reemplaza y baraja los datos utilizando datos de stock, como nombres de acciones de Internet, ssns de acciones, etc., mientras que el conjunto de datos todavía se ve realista y útil, los atacantes no pueden usar los datos para dañar su negocio.
№3. Mostrar valor cero
Puede programar sus bases de datos, hojas de Excel, tablas de datos del sitio web, datos en la nube, etc., para que los conjuntos de datos muestren texto nulo cuando una persona no autorizada accede a los datos.
№ 4. Cambiar los valores iniciales
Aquí simplemente puede aplicar operadores matemáticos como multiplicación, división, resta, etc. para cambiar los valores numéricos utilizando un patrón lógico. Debe elegir un patrón complejo para que otros no puedan descifrar los valores originales. Es difícil implementar tales patrones por su cuenta, por lo que debe usar cualquiera de las herramientas mencionadas en este artículo.
Características para buscar en una herramienta de enmascaramiento de datos
Mientras compra una herramienta de enmascaramiento de datos, busque las siguientes funciones imprescindibles:
- Herramientas basadas en estándares internacionales que enmascaran automáticamente los datos de acuerdo con acuerdos como HIPAA, CCPA, GDPR, etc.
- La herramienta debe buscar automáticamente información personal y confidencial del conjunto de datos y aplicar una estrategia de enmascaramiento de datos preconfigurada.
- Una herramienta de enmascaramiento de datos ideal debe permitirle conectar diferentes fuentes de datos, como conjuntos de datos abiertos y fuentes premium.
- Debe haber algoritmos de cifrado fuertes para que nadie pueda reconstruir los datos enmascarados con sus valores originales, excepto la herramienta utilizada para el enmascaramiento de datos.
- Debe ofrecer datos de prueba específicos del negocio, datos ficticios pero realistas, etc. en lugar de los encabezados de columnas originales, encabezados de filas, valores, etc. De esta manera, el producto final será bueno para fines de r & amp; d.
- Los datos enmascarados no deben ser útiles para competidores o piratas informáticos.
Explore las herramientas de enmascaramiento de datos que su empresa debe consultar en este momento:
Delphix
Delphix es una solución de enmascaramiento y cumplimiento de datos que puede encontrar automáticamente información confidencial y enmascararla. Ya sea el nombre de un cliente, la dirección de correo electrónico o el número de tarjeta de crédito, puede encontrar 30 tipos de datos confidenciales de diferentes fuentes, como bases de datos y archivos relacionales.
La solución ofrece más de 50 conjuntos de perfil previos a la construcción que definen expresiones de perfiles personalizados. No necesita conocer ningún código para ejecutar sus algoritmos de enmascaramiento. Puede mantener la integridad referencial dentro y entre las fuentes de datos mientras se genera valores realistas. Delphix también le permite personalizar fácilmente sus algoritmos; Puede definir nuevos algoritmos según sea necesario.
La calidad de los datos enmascarados se conserva en un estado completamente funcional, por lo que puede usarlo para el desarrollo, las pruebas y el análisis. Las empresas que necesitan cumplir con estándares y regulaciones como GDPR, HIPAA y CCPA pueden usar esta plataforma para la tokenización de datos y el enmascaramiento irreversible. También permite que la definición y la aplicación de las políticas de enmascaramiento armonizadas abordaran los riesgos en entornos de no producción.
K2view
Si está buscando una herramienta de enmascaramiento de datos para proteger grandes cantidades de datos confidenciales, K2View es la solución adecuada para usted. Se da cuenta de un enfoque de producto de datos que reduce el tiempo de implementación y el costo al tiempo que elimina la complejidad de nivel empresarial.
El anonimato de datos confidenciales de objetos individuales durante la transmisión protege los datos de PII del compromiso y mantiene la consistencia relacional de los datos enmascarados. La solución también le ayuda a cumplir con los estándares de privacidad de datos que incluyen GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD y PCI DSS.
Utiliza funciones de catálogo automático y de datos para clasificar y hacer coincidir los datos confidenciales. También puede realizar búsquedas detalladas en archivos de base de datos y metadatos. K2View también le permite aplicar cientos de funciones de enmascaramiento listas para usar, como sustitución, aleatorización, mezcla, lucha, conmutación, cero y edición.
También admite la integración con fuentes o tecnologías de datos, ya sea que estén ubicadas localmente o en la nube. Puede conectar esta solución a bases de datos relacionales, sistemas heredados, númsql, documentos XML, colas de mensajes y archivos de igual para enmascarar datos con integridad referencial.
Accesible
Accutive ofrece un conjunto útil de herramientas de enmascaramiento de datos robustas que no solo mantienen sus datos importantes seguros, sino que también lo mantienen viable para varias funciones comerciales críticas. Esta solución localizada garantiza que la información enmascarada se vea como información real al preservar valores ficticios de campos de datos y propiedades en todas las fuentes de datos.
Admite la migración de datos de fuentes como Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL y archivos planos a destinos seleccionados. También puede almacenar datos enmascarados en MySQL, SQLServer, PostgreSQL y otras bases de datos. Este software multiplataforma se puede utilizar en Linux, UNIX, Windows y varios servicios en la nube.
Accutive también ofrece un tablero rico en funciones para ver la actividad reciente, las conexiones activas, los resultados de enmascaramiento gráfico y el progreso de la tarea. Los informes detallados, el análisis de rendimiento, la gestión de cuentas integrada, el directorio de inicio de sesión y la compatibilidad de la autenticación de múltiples factores son algunas otras características importantes de esta solución.
Informática
Con el enmascaramiento de datos en la nube de Informatica, puede proteger fácilmente la privacidad de los datos de sus clientes. Le ayuda a lograr los objetivos de cumplimiento de la organización del procesamiento seguro de datos y la gestión de la seguridad de los datos. Puede usarlo para anonimizar y desidenciar datos confidenciales para usar datos de forma segura para pruebas, desarrollo, análisis de datos, cadena de suministro y programas de servicio al cliente.
Esta plataforma proporciona protección flexible y centrada en los datos en todos los entornos complejos que utiliza su organización. Puede usar esta solución para proteger los datos en la privacidad de la nube y el gobierno de datos. Al hacer todo esto, Informatica mantiene el contexto de datos e integridad referencial para una mayor seguridad y cumplimiento.
Enmiende todos los datos personales, incluidos usuarios, ubicaciones, fechas de nacimiento y roles de un gran volumen de datos de múltiples ubicaciones y bases de datos. La solución admite una amplia conectividad entre bases de datos, aplicaciones y mainframes. También reduce el riesgo de pérdida de datos o mal uso.
TCC
Las empresas de hoy les resulta difícil cumplir con los requisitos de privacidad pública y regulatoria. Sin embargo, tiene la solución Hush-Hush para ayudarlo con el enmascaramiento de datos de PII. Puede usar este software para encontrar datos confidenciales en la base de datos de su organización y clasificarlo para el anonimato.
Cumple con los estándares GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA y GLBA al enmascarar datos. Hush-Hush incluso utiliza componentes basados en reglas para una personalización integral y anonimización segura de datos. También proporciona soluciones listas para usar para enmascarar identificadores directos e indirectos mediante algoritmos fijos y universales.
Además, la solución puede ejecutarse localmente y en la nube. También puede integrarlo con su propio servidor SSIS SQL, Biztalk y código mediante API. Con esta solución, puede ejecutar trabajos de anonimización de datos de forma programada o ad hoc. También genera informes de auditoría para diversos requisitos reglamentarios, como GDPR, CCPA y HITECH.
DataZense
¿Quiere mantener sus datos seguros y en cumplimiento? Elija dataZense, una solución de enmascaramiento de datos para proteger datos confidenciales. Las herramientas proporcionadas por esta plataforma lo ayudarán en la creación de perfiles de datos, la prevención de pérdida de datos, la remediación y la gestión de datos. Puede perfilar datos estructurados y no estructurados, por lo que no tiene que preocuparse por las fuentes de datos.
La solución realiza perfiles de datos a nivel de columna para identificar fácilmente datos personales y datos confidenciales de la base de datos. También hay un proceso de validación comercial que ayuda a revisar y aprobar los datos como confidenciales. dataZense también evita el acceso no autorizado o el uso indebido de los datos mediante el enmascaramiento, la codificación o el cifrado de datos.
Se puede acceder a esta plataforma basada en la nube desde cualquier lugar en un momento conveniente. También es compatible con GDPR, CCPA, OIOO y otras leyes y estándares de privacidad. Esta plataforma escalable brinda protección continua, pero le permite pagar solo por datos enmascarados.
Con las herramientas de detección de PII de dataZense, las organizaciones pueden proteger la información confidencial y cumplir con los requisitos reglamentarios.
velo de datos
DataVeil ofrece dos poderosas herramientas de enmascaramiento de datos, DataVeil y FileMasker. La primera herramienta enmascara datos confidenciales en diferentes bases de datos SQL y la segunda herramienta enmascara permanentemente los datos de los archivos. Estas herramientas enmascaran todos los datos confidenciales, como nombres, direcciones, números de contacto y números de tarjetas de crédito con información ficticia que parecerá real.
Dado que el enmascaramiento convierte los datos en algo que no es confidencial, las organizaciones pueden usarlo para pruebas, desarrollo, capacitación, subcontratación, análisis de datos y soporte. A medida que las leyes de seguridad y privacidad de datos en todo el mundo se vuelven más estrictas, puede usar esta solución para el cumplimiento de GDPR, HIPAA y PCI.
Al enmascarar, conserva las propiedades estadísticas y sintácticas de los datos originales, proporcionando datos enmascarados significativos y relevantes. Incluso conserva el formato de caracteres individuales presentes en el valor sensible, como el alfabeto, el número y el carácter especial. Por lo tanto, puede usar los datos sin preocuparse por las pruebas, el desarrollo, el análisis de datos, la capacitación, el soporte y la subcontratación.
Inmuta
Cuando se trata de enmascaramiento dinámico de datos y control de privacidad, Immuta puede ser su elección perfecta. En el momento de la consulta, oculta valores confidenciales modificando sin cambiar los datos originales. En su paquete de seguridad y gestión de privacidad, puede especificar una política de control de acceso basada en atributos. En cuanto al lenguaje de política, puede escribir en código o lenguaje sencillo.
También ofrece más de 60 controles de seguridad y privacidad incorporados, desde los cuales puede elegir cualquiera para proteger los datos confidenciales. También puede aplicar dinámicamente estos controles en el momento de la consulta para diferentes tipos de enmascaramiento de datos, incluyendo anonimato, seudonimización, minimización y ofuscación.
Estas políticas dinámicas le permiten acceder instantáneamente a los datos autorizados desde cualquier cuaderno, herramienta de inteligencia empresarial o espacio de trabajo. En Immuta, puede automatizar el proceso de restringir el acceso con diferentes condiciones, como datos demográficos de los usuarios, ventanas de tiempo, datos de celdas vecinas o datos de tabla de referencia.
Sobre todo, reduce la carga de ingeniería y permite el acceso instantáneo a los datos enmascarados. Este software también reduce el riesgo de violaciones de datos, protege la reputación de su organización, permite el intercambio de datos seguro y aumenta la productividad de su equipo.
IRI Fieldshield
¿Le preocupa administrar grandes cantidades de datos en riesgo? IRI FieldShield es una sólida solución de enmascaramiento de datos para todo tipo de organizaciones. Las empresas que utilizan este software pueden realizar una clasificación de PII centralizada, encontrar datos desde cualquier ubicación global y enmascarar automáticamente los datos.
También puede mantener la integridad referencial cuando utiliza cifrado, seudonimización, redacción y enfoques para entornos de producción y prueba. Puede anonimizar fácilmente los datos de conformidad con GDPR, CIPSEA, HIPAA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI y otras regulaciones.
IRI FieldShield admite el enmascaramiento de datos generados desde cualquier fuente, incluidas bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL, archivos planos, mainframes, hojas de cálculo de Excel, archivos de índice, URL, archivos parcialmente estructurados y archivos no estructurados. Sus características se pueden utilizar para perfilar y anonimizar datos en reposo y proteger datos en movimiento. Si está interesado, puede reservar una demostración en vivo para ver cómo funciona.
Ultimas palabras
No debe ignorar los requisitos de redacción o cifrado de datos para cumplir con varios estándares de privacidad y seguridad de datos locales e internacionales.
Enmascarar sus datos comerciales originales y los datos de usuario lo ayuda a cumplir con varias leyes como GDPR, HIPAA, etc. Por lo tanto, estas son herramientas de enmascaramiento de datos confiables y populares que puede usar en sus operaciones comerciales centradas en datos.
Luego, consulte las plataformas de protección de datos basadas en la nube para mantener sus datos rápidos y seguros.