Las 8 mejores herramientas de predicción de datos y pronóstico de AI para negocios

Es hora de que su negocio comience a utilizar herramientas basadas en IA para el pronóstico de negocios.

La predicción de datos se ha convertido en una parte integral del proceso de planificación para el crecimiento empresarial y la estabilidad comercial. Las finanzas, la cadena de suministro, las adquisiciones y las operaciones son sectores comunes que utilizan el pronóstico de datos, y cada vez más industrias se unen a la liga.

Puede capacitar los datos históricos utilizados para el pronóstico con la tecnología de inteligencia artificial (IA). Muchas aplicaciones ahora están utilizando tecnologías de AI y aprendizaje automático para la predicción de datos.

Antes de profundizar en las mejores herramientas de pronóstico de negocios con AI, analizaremos la definición, los tipos y los casos de uso para el pronóstico de datos.

¿Qué es el pronóstico comercial?

El pronóstico comercial se refiere a predecir el desarrollo de varios aspectos de una empresa, como ventas, costos y ganancias, utilizando diversas herramientas y métodos. Estos pronósticos son útiles cuando se trata de construir estrategias informadas.

Predicciones, las empresas pueden identificar problemas durante cualquier investigación organizacional. Este proceso utiliza varios modelos cuantitativos o cualitativos para analizar los datos históricos recopilados.

Una vez analizadas, las empresas obtienen predicciones que pueden usar para la planificación de la demanda, el marketing, las operaciones financieras e incluso la experiencia del usuario. Existe una varianza entre los datos predichos y el rendimiento real. Al utilizar la varianza, puede mejorar la precisión de los pronósticos futuros.

Los principales tipos de pronósticos comerciales

Si bien hay diferentes tipos de pronóstico o pronóstico de datos, discutamos dos tipos comunes a continuación:

Previsión de la demanda

La demanda es una parte integral de cualquier negocio. Pronecir la demanda de recursos que incluyen materias primas, inventario y mano de obra ayuda a las organizaciones a planear con precisión cumplir con los requisitos con mucha anticipación. De esta manera, las empresas pueden cumplir con los requisitos internos y externos.

Pronóstico de crecimiento

El pronóstico del modelo de crecimiento de una empresa (ventas/ingresos) también es fundamental para la planificación y el desarrollo de la estrategia. Con los datos sobre el crecimiento futuro, las organizaciones pueden tomar decisiones precisas sobre presupuesto, asignación de recursos, estrategia de marketing y modelo de negocio, dependiendo de métricas como la ubicación de inventario y la nocripción de los clientes.

AI en pronósticos de datos y pronósticos comerciales: casos de uso

Aquí hay algunos casos de uso de la industria para el pronóstico de IA:

1. Finanzas

Las empresas financieras pueden predecir actividades fraudulentas utilizando análisis predictivos basados en IA y tomar medidas contra ellas. También pueden predecir los precios inmobiliarios utilizando herramientas de IA, ubicación dada y precios históricos.

2. Gobierno

Las agencias gubernamentales pueden usar análisis predictivo de IA para modernizar y digitalizar sus procesos, reducir el riesgo de ataques cibernéticos en las bases de datos nacionales, controlar los costos, mejorar la eficiencia de los empleados, mantener las bases de datos y mejorar la capacidad de respuesta a los legisladores.

3. Producción

Los fabricantes utilizan predicciones de IA para reducir el tiempo de inactividad de producción, mejorar la eficiencia y aumentar la satisfacción del cliente. Los pronósticos también se pueden utilizar para el diseño de procesos, el mantenimiento, la optimización de la cadena de suministro, etc.

4. Atención médica

Las organizaciones de atención médica a menudo enfrentan desafíos en la adopción de nuevas tecnologías. Las organizaciones de atención médica pueden adoptar sin problemas nuevas tecnologías y optimizar los procesos existentes con la ayuda de predicciones comerciales de IA.

5. Seguro

Para las compañías de seguros, se pueden predecir tareas como la gestión de riesgos y la satisfacción del cliente utilizando IA. La detección de fraude, el marketing optimizado, la expansión de la base de clientes, la suscripción y la gestión de tarifas personales son otras áreas donde las organizaciones de seguros pueden usar análisis predictivos.

6. Ventas

Los datos predictivos de IA informan a las compañías de ventas sobre los clientes potenciales con la máxima posibilidad de conversión. También ayuda al proporcionar datos como la voluntad de pago y la probabilidad de cancelación de membresía.

7. Telecomunicaciones

Las compañías de telecomunicaciones están utilizando el pronóstico comercial con herramientas de IA para construir relaciones con los clientes y mejorar la satisfacción del usuario. La predicción de datos también es útil para retener clientes leales y prevenir el fraude.

8. Producto

La IA también es útil para determinar el precio del producto, comparando los datos de la competencia. También predice la probabilidad de accidentes durante la adquisición y entrega de productos, por lo que puede estar preparado para ello con seguro.

9. Operaciones

Las compañías de transacciones pueden obtener una estimación del riesgo de crédito y los costos de seguro para las personas que usan IA. También pueden señalar a los empleados que pueden salir de la organización pronto.

Ahora que sabe sobre las posibilidades de pronósticos comerciales basados en IA, es hora de averiguar qué herramientas pueden ayudarlo. Consulte la siguiente lista de herramientas de pronóstico de IA que debe usar para el pronóstico de negocios:

H2O Cloud de inteligencia artificial

H2O Artificial Intelligence Cloud es la mejor opción para las empresas que desean construir modelos y aplicaciones de IA. Esta plataforma integral le permite desarrollar rápidamente modelos de IA en la nube y en las instalaciones.

Viene con una característica AutomL integral que proporciona un pronóstico de datos rápido y transparente rápido. Esta plataforma le permite crear nuevas ideas de negocios para resolver problemas comerciales críticos utilizando sus resultados predictivos.

Las organizaciones empresariales pueden implementarlo en cualquier entorno y beneficiarse del uso de múltiples técnicas de modelado para todo tipo de datos. Usando AUTOML, puede desarrollar modelos efectivos o realizar muchas otras tareas a lo largo de todo el ciclo de vida.

H2O AI Cloud ofrece una combinación única de código abierto y algoritmos patentados y le ayuda a detectar datos de la deriva en tiempo real. Proporcionando un pronóstico comercial en tiempo real, esta herramienta también garantiza que obtenga un rendimiento óptimo de CPU y GPU.

Con el Kit de herramientas de interpretación ML, puede realizar un análisis de series de tiempo para el pronóstico de negocios. Además, la herramienta utiliza el aprendizaje automático distribuido para Petabyte.

Neptuno

Neptune es una herramienta de gestión de experimentos que rastrea los resultados del aprendizaje automático. Los investigadores e ingenieros de aprendizaje automático pueden aumentar su productividad mediante el uso de un solo tablero para reducir el cambio de contexto.

En lugar de organizar reuniones innecesarias para compartir resultados de predicción de IA, registros o incluso paneles, las empresas pueden compartirlas con colegas a través de un enlace simple. Dado que el tablero se basa en un modelo de aprendizaje automático, es fácil encontrar datos de allí.

La misma plataforma le permite comparar sus modelos y depurarlos. Mientras construye modelos y experimenta con ellos, puede controlar el proceso. Las empresas pueden aprender sobre el conjunto de datos y los parámetros originales de cada modelo.

Además, Neptuno almacena todos los metadatos de aprendizaje automático, incluidos gráficos y métricas, en un solo lugar. Ofrece integración con más de 30 bibliotecas e IDE populares de aprendizaje automático. Por lo tanto, las empresas aprovechan al máximo las aplicaciones que usan regularmente.

Datarobot

Datarobot utiliza tecnología de inteligencia aumentada para lograr una revolución intelectual en diversas industrias. Utiliza modelos de aprendizaje automático que requieren un código mínimo para crear predicciones en tiempo real.

Al aplicar varias características de IA en esta herramienta, las empresas pueden facilitar la toma de decisiones efectiva basada en datos. Puede alinear la IA con la cultura de su empresa para obtener predicciones de datos confiables.

Esta plataforma le permite definir reglas, políticas y controles para los modelos de producción. Además, utilizando su serie temporal automatizada, puede crear, implementar y mantener pronósticos efectivos para su empresa. Este modelo de pronóstico de negocios avanzado aumenta la resiliencia y reduce la incertidumbre al proporcionar pronósticos a gran escala.

Obviamente ai

Obviamente, AI es una plataforma sin código que puede pronosticar los ingresos y los resultados comerciales utilizando inteligencia artificial. Las empresas pueden modificar su cadena de suministro y crear estrategias de marketing personalizadas utilizando datos de pronóstico de negocios.

Su equipo no necesita aprender a codificar o pasar meses construyendo modelos de IA cuando usan obviamente IA. Puede integrar fácilmente esta herramienta con sus fuentes de datos favoritas, incluidos Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, HubSpot y CSV.

Cuando selecciona una categoría de pronóstico, es obvio que AI hará predicciones utilizando la tecnología AI. Con el cifrado AES-256 prácticamente inquebrantable, sus datos permanecen completamente seguros. También puede usar los escenarios de What if para obtener predicciones y comprender los factores influyentes.

Hay dos tipos de predicciones de IA posibles en esta plataforma. El primero es AUTOML, donde puede crear modelos de IA sin esfuerzo basados en datos históricos para predecir datos en tiempo real. La segunda es la serie de tiempo, que utiliza la menor cantidad de datos posibles para predicciones de tiempo de tiempo de importantes eventos comerciales hasta una fecha determinada.

Incluso si sus datos son incompatibles con la tecnología de aprendizaje automático, puede usar la función de diálogo de datos para modificar los datos y convertirlos en un formato admitido por el aprendizaje automático.

Una vez que se crea un modelo de pronóstico de datos, las empresas pueden compartirlo con el público o todo el equipo. Una API de bajo código también está disponible para el pronóstico empresarial en tiempo real desde su propia aplicación.

Fúrbol

Si desea un pronóstico comercial rápido sobre las tendencias comerciales, los ingresos, las ventas, los impuestos, las operaciones y el personal, FutRly está aquí para usted. Con pronósticos precisos, le ayuda a planificar el crecimiento, los flujos de efectivo futuros y las políticas operativas. La herramienta atiende principalmente a las necesidades de las firmas de contabilidad globales y las firmas de contabilidad.

Futrli Predicte analiza todas las transacciones comerciales de su empresa para realizar un pronóstico informado. Admite tres tipos de pronósticos: pronósticos de estilo aleatorio, pronósticos unitarios y pronósticos recurrentes. El asistente de pronóstico de esta aplicación puede explicar la razón detrás de cada pronóstico.

Además, la herramienta también genera escenarios que le dicen qué sucederá y qué no. De esta manera, puede mantenerse preparado para lo mejor y lo peor de su negocio. Este pronóstico básico se generará todos los días con datos actualizados.

Furrli también es compatible con las plantillas de hojas de google de Hotlinking para predecir Futrli para predicciones complejas como la nómina. También puede deshabilitar la predicción de la herramienta en cualquier momento y agregar sus propios datos

La herramienta también admite la integración directa con Xero y QuickBooks. Una vez integrado, Furrli importará datos de estas aplicaciones cada 24 horas.

Pacana

PECAN genera datos de análisis predictivos para los departamentos de operaciones y ventas. De esta manera, las empresas pueden encontrar soluciones a sus problemas comerciales. Utilizando sus datos amigables con el bis, las empresas pueden aumentar las ventas y las ganancias al ofrecer a sus clientes una experiencia de usuario optimizada.

Desde la planificación y producción de recursos hasta la distribución y el empaquetado, desde la participación del cliente hasta la retención, esta plataforma lo ayuda a desarrollar estrategias orientadas al futuro basadas en métricas que son críticas en su industria.

Use la nuez y no tendrá que contratar científicos de datos adicionales para el pronóstico comercial. Su equipo de análisis existente puede aprovechar los procesos automatizados de la plataforma para desarrollar modelos predictivos basados en IA sofisticados. Esta herramienta también lo ayudará a reducir el costo de la creación de modelos de código por parte de los científicos de datos desde el principio.

Ya sea descubriendo oportunidades imprevistas o superando los desafíos de las condiciones cambiantes, PECAN utiliza los datos de la manera correcta. Como resultado, notará un aumento significativo en sus KPI en solo dos semanas gracias a las predicciones precisas de la IA.

Qliksense

Qliksense proporciona a las empresas análisis activos para que las personas de todos los niveles de habilidades y experiencia puedan tomar decisiones informadas. Le ofrece una mejor experiencia de análisis de datos en clase a una escala más amplia.

Esta plataforma de pronóstico comercial va más allá de los paneles convencionales y análisis basados en consultas con cálculos ultra rápido, predicciones contextuales y una interfaz de usuario interactiva.

QLIK ofrece análisis avanzados con AI que las personas pueden usar para mejorar el análisis centrado en el ser humano. Ahora, sus características, como análisis generado por IA, interacción del lenguaje natural y predicciones AUTOML, lo ayudan a tomar mejores decisiones comerciales al centrarse en su negocio.

Además, esta herramienta extiende el alcance de su modelo de datos y proporciona pronósticos interactivos de fácil acceso. Su característica de asesor de Insight genera automáticamente información avanzada y le ayuda en sus procesos de preparación de datos y creación de análisis.

Automl crea automáticamente modelos y prueba escenarios «What-if» para generar pronósticos utilizando un proceso sin código. También puede publicar datos en una variedad de plataformas en la nube, incluido Qlik Sense.

Dataica

Ya sea que pertenezca a una comunidad tecnológica centrada en el código o a un negocio de bajo/sin código, DataKu está aquí para ayudarlo a tomar decisiones basadas en datos y basadas en AI. No es necesario realizar la limpieza de datos manuales, ya que esta herramienta puede analizar los datos más rápido y de manera más eficiente para sugerir transformaciones clave.

Admite 109 tipos de transformación de datos, incluida la agregación de series temporales, la transformación de datos geoespaciales, la agregación de múltiples fuentes, etc. Después de construir una tubería de datos en SQL, puede programarlo para los cálculos. Su GUI interactiva le permite acceder a los datos requeridos con unos pocos clics.

Utilizando Dataiku Automl, los equipos pueden crear modelos de datos de alto nivel con múltiples algoritmos y parámetros. Además de 32 algoritmos centrales, DataKu admite motores de aprendizaje automático populares: Python, H2O, Spark y TensorFlow.

La plataforma de pronóstico de negocios le permite explorar modelos visuales y comprender métricas clave, como estadísticas, errores y conclusiones. De esta manera, comprenderá la justificación detrás de cada pronóstico y creará su estrategia en consecuencia.

En Dataiku, las empresas pueden desarrollar y visualizar diferentes tipos de análisis. Estos incluyen análisis de componentes principales, análisis univariado, análisis bivariado, análisis de correlación y pruebas estadísticas.

Conclusión 👩‍🏫

El mundo de los negocios se está volviendo más competitivo día a día y cada compañía tiene que hacer todo lo posible para permanecer en la carrera.

El pronóstico comercial es un enfoque que ayuda a las empresas a obtener una ventaja sobre las demás. El pronóstico de IA hace que todo el proceso sea más complejo y reduce el trabajo manual.

En este artículo, hemos discutido algunas de las mejores herramientas de predicción de datos basadas en AI que las empresas de todos los tamaños pueden usar para el pronóstico.

Usando estas soluciones, puede comprender mejor los escenarios futuros creados a partir de datos históricos relevantes.

Si está interesado en el desarrollo y cree que la IA podría ser una buena opción, lea sobre las herramientas de finalización del código basadas en la IA.