Las 11 mejores plataformas de datos de transmisión para análisis y procesamiento en tiempo real

El mundo en el que vivimos está basado en datos. Obtener poderosas ideas analíticas de datos reales en tiempo real le da a su negocio una ventaja. La transmisión de datos permite la recopilación y procesamiento continuo de datos de varias fuentes de datos, y es por eso que las buenas plataformas de transmisión de datos son importantes.

Las plataformas de transmisión de datos son sistemas escalables, distribuidos y altamente eficientes que proporcionan un procesamiento confiable de los flujos de datos. Admiten la agregación y el análisis de datos y, a menudo, vienen con un tablero unificado para visualizar sus datos.

Puede elegir entre una amplia gama de plataformas y soluciones de transmisión de datos, desde sistemas totalmente administrados como Confluent Cloud y Amazon Kinesis hasta soluciones de código abierto como Arroyo y Fluvio.

¿Cuáles son algunos de los casos de uso para la transmisión de datos?

Las plataformas de datos de transmisión tienen una amplia gama de casos de uso que cubren. Caminemos rápidamente a algunos de ellos:

• Detección de fraude a través del análisis continuo de transacciones, comportamiento del usuario y patrones.
• Los datos de comercio del mercado de valores son recopilados por múltiples sistemas que hacen que los rayos sean rápidos y de alto volumen de alto volumen basadas en el análisis de mercado.
• Los análisis personalizados basados en datos del mercado en tiempo real proporcionan a los mercados de comercio electrónico a la audiencia adecuada para atacar sus productos.
• Hay millones de sensores en varios sistemas que proporcionan datos reales y ayuda en información predictiva, como pronósticos meteorológicos.

Estas son las mejores plataformas de datos para todas sus necesidades de análisis y procesamiento en tiempo real.

Nube de fusión

La oferta totalmente basada en la nube de Apache Kafka, la nube de fusión proporciona resistencia, escalabilidad y alto rendimiento. Obtiene el poder de un núcleo de Kora especialmente diseñado con hasta 10 veces el rendimiento de su propio clúster Kafka. Esto te da las siguientes capacidades:

• Los clústeres sin servidor proporcionan escalabilidad y elasticidad. Puede cumplir instantáneamente sus requisitos de transmisión con escala automática bajo demanda hacia arriba y hacia abajo.
• Sus requisitos de almacenamiento de datos se cumplen con el almacenamiento de datos infinito y la integridad de los datos. Sin problemas de confiabilidad, puede hacer de Confluent Cloud su fuente de información confiable.
• Confluent Cloud ofrece un SLA de tiempo de actividad del 99. 99%, uno de los mejores de la industria. Combinado con la replicación de la zona múltiple, obtiene protección contra la corrupción o pérdida de datos.

Stream Designer le brinda una interfaz de usuario de arrastrar y soltar para crear visualmente su tubería de procesamiento. Además, los conectores Kafka incorporados le permiten conectarse a cualquier aplicación o proveedor de datos.

Confluent Cloud le brinda gobernanza de flujo, la única suite de gobernanza de datos totalmente administrada de la industria. Tener seguridad y cumplimiento en la nube de grado empresarial le permite proteger sus datos y controlar el acceso.

Confluent Cloud ofrece una variedad de opciones de precios. También ofrece una amplia gama de recursos para ayudarlo a sumergirse en su trabajo.

Iván

Ivan lo ayuda a satisfacer sus necesidades de transmisión en un servicio en la nube Apache Kafka de Apache completamente administrado. Admite todos los principales proveedores de la nube, incluidos AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Digital Ocean y Upcloud.

Configure su propio servicio Kafka en menos de 10 minutos usando la consola web o programáticamente a través de la interfaz API y línea de comandos. También obtienes la capacidad de ejecutarlo en contenedores.

Olvida la molestia de administrar Kafka con un servicio en la nube totalmente administrado. Puede personalizar rápidamente la tubería de datos junto con el tablero de monitoreo. Echemos un vistazo a los beneficios que obtiene:

• Obtenga actualizaciones automáticas para su clúster y administre la actualización y el mantenimiento de su versión en solo unos pocos clics.
• Aiven proporciona un tiempo de actividad del 99. 99% y las interrupciones cercanas a cero.
• Aumente el almacenamiento a pedido, agregue nodos de kafka adicionales o realice implementaciones de múltiples regiones.

El precio de lanzamiento mensual de Ivan comienza en $ 200 y varía según su ubicación y el proveedor de la nube que elija.

Cauce seco de un río

Si está buscando una solución de código abierto verdaderamente basada en la nube para el análisis y el procesamiento en tiempo real, Arroyo es una gran herramienta. Está alimentado por Arroyo Streaming Engine, una solución de procesamiento de transmisión distribuida que brilla cuando se trata de encontrar datos en tiempo real con menos de un segundo.

Arroyo está diseñado para hacer que el procesamiento en tiempo real sea tan fácil como el procesamiento por lotes. Siendo muy fácil de usar por diseño, no necesita ser un experto para construir una tubería. Esto es lo que obtienes con Arroyo:

• Hay soporte incorporado para una variedad de conectores que incluyen Kafka, Pulsar, Redpanda, WebSockets y eventos enviados por servidor.
• Después de recibir y procesar datos, los resultados salientes se pueden escribir en varios sistemas como Kafka, Amazon S3 y Postgres.
• Obtiene un compilador moderno, eficiente y de alto rendimiento que transforma sus consultas SQL para ejecutar con la máxima eficiencia.
• El flujo de datos para sus plataformas de datos puede escalar horizontalmente para admitir millones de eventos por segundo.

Puede ejecutar su propia instancia de Arroyo, que es gratuita, o puede usar la ayuda de Cloud de Arroyo a un costo a partir de $ 200 por mes. Sin embargo, Arroyo se encuentra actualmente en alfa y puede tener características faltantes.

Amazon Kinesis

Los datos de Amazon Kinesis Streams le permiten recopilar y procesar grandes flujos de datos para la ingestión rápida y continua. Tiene una tremenda escalabilidad, durabilidad y bajo costo. Echemos un vistazo a las características principales que obtiene:

• Amazon Kinesis se ejecuta en la nube de AWS en el modo sin servidor y bajo demanda. Con algunos clics en la consola de administración de AWS, puede iniciar sus flujos de datos de Kinesis.
• Puede ejecutar kinesis en no más de 3 zonas de disponibilidad (AZ). También ofrece 365 días de retención de datos.
• Los flujos de datos de Kinesis le permiten conectar hasta 20 consumidores. Además, cada consumidor tiene su propio ancho de banda de lectura dedicado y puede publicar dentro de los 70 milisegundos de la recepción.
• Asegure el cumplimiento de la seguridad encriptando sus datos con el cifrado del lado del servidor.
• Como parte de AWS, Kinesis se integra perfectamente con otros servicios de AWS como CloudWatch, Dynamodb y AWS Lambda.

Con Amazon Kinesis, pagas por lo que usas. Dados 1, 000 registros por segundo a 3 kb cada uno, su costo diario para el modo a pedido para principiantes sería de aproximadamente $ 30. 61. Puede usar la calculadora de AWS para descubrir su costo de uso.

Bloques de datos

Si está buscando una sola plataforma de datos para lotes y transmisión, la plataforma Databricks Lakehouse es una gran opción. Además, obtienes análisis en tiempo real, aprendizaje automático y aplicaciones en una plataforma.

La plataforma Databricks Lakehouse tiene una vista de datos patentada llamada Delta Live Tablas (DLT) con los siguientes beneficios:

• DLT facilita la definición de una tubería de datos de extremo a extremo.
• Obtiene pruebas automáticas de calidad de datos. Al mismo tiempo, puede rastrear las tendencias de calidad de los datos con el tiempo.
• Si su carga de trabajo es impredecible, la escala automática avanzada de DLT puede manejarla.

Obtiene el mejor lugar para ejecutar cargas de trabajo Apache Spark con transmisión estructurada de chispa como la tecnología subyacente. Junto con esto está Delta Lake, la única plataforma de almacenamiento de código abierto que admite datos de transmisión y por lotes.

Con la plataforma Databricks Lakehouse, puede aprovechar una prueba gratuita de 14 días, después de lo cual se suscribirá automáticamente al plan que ha estado utilizando.

Transmisión de datos QLIK (CDC)

CDC o Cambiar la captura de datos es el método por el cual cualquier cambio a los datos se notifica a otros sistemas. Una solución simple y versátil, la transmisión de datos QLIK (CDC) facilita el movimiento de datos de origen a destino en tiempo real. Puede administrar todo a través de una interfaz gráfica simple.

QLIK Data Streaming (CDC) proporciona configuración optimizada y automática. Por lo tanto, puede configurar, controlar y monitorear fácilmente su canalización de datos en tiempo real.

Obtiene soporte para una amplia gama de fuentes, objetivos y plataformas. Esto no solo le permite obtener una amplia gama de datos, sino que también sincronizar los datos locales, en la nube y híbridos.

Qlik Enterprise Manager es su centro de comando central, lo que facilita la escala y monitorea su canal de datos con alertas.

Cuando se trata de elegir cómo ejecutar la tubería CDC, hay una opción de implementación flexible. Dependiendo de sus requisitos, puede elegir entre las siguientes opciones:

Puede comenzar con una prueba gratuita sin descargar o instalar nada.

Fluvio

¿Busca una solución de transmisión de nubes de código abierto con baja latencia y alto rendimiento? Fluvio se ajusta a esa descripción. Obtiene la capacidad de realizar la computación integrada con SmartMódulos que extienden la funcionalidad de la plataforma Fluvio.

FLVIO ha distribuido el procesamiento de subprocesos con controles para evitar la pérdida de datos y el tiempo de inactividad. Además, hay soporte de API incorporado para lenguajes de programación populares como Rust, Node. js, Python, Java y Go. Echemos un vistazo a lo que la plataforma tiene reservado para usted:

• La capacidad de combinar el cálculo con la transmisión en un solo clúster para minimizar la latencia.
• Fluvio carga dinámicamente módulos personalizados que extienden las capacidades de cálculo.
• Obtiene una alta escalabilidad que va desde pequeños dispositivos IoT hasta sistemas de múltiples núcleos.
• Tiene capacidades de recuperación automática utilizando gestión declarativa, reconciliación y replicación.
• Debido a que fue construido con la comunidad de desarrolladores en mente, obtienes una poderosa interfaz de línea de comandos para una mayor eficiencia.

Ya sea que se trate de su computadora portátil, su centro de datos empresarial o la nube pública de su elección, puede instalar FLUVIO en cualquier plataforma.

Debido al hecho de que es de código abierto, no hay carga por usar Fluvio.

Procesamiento de flujo de Cloudera (CSP)

Ejecutar Apache Flink y Apache Kafka, Cloudera Stream Processing (CSP) le proporciona capacidades de análisis para obtener información sobre sus datos de transmisión. Tiene soporte incorporado para tecnologías estándar como SQL y REST. Además, obtiene una solución integral de gestión de flujo combinada con un procesamiento con estado creado para empresas.

El procesamiento de flujo de Cloudera lee y analiza grandes volúmenes de datos en tiempo real para entregar resultados con latencia de segundos de división. Obtenga soporte de nubes híbridas y de múltiples nubes y las herramientas que necesita para crear análisis sofisticados basados en datos. Disfrute de las siguientes herramientas y características:

• Al admitir millones de mensajes por segundo, puede mantenerse al día con sus necesidades en constante cambio con la naturaleza altamente escalable de la transmisión.
• Streams Messaging Manager ofrece una vista de extremo a extremo de cómo se mueven sus datos a través de la canalización de procesamiento de datos.
• Streams Replication Manager ofrece replicación, disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Elimine las inconsistencias e interrupciones del esquema con un registro de esquema que le permite administrar todo en un repositorio compartido.
• La seguridad centralizada aplicada automáticamente con Cloudera SDX ofrece control y gestión unificados de todos sus componentes.

Con Cloudera Stream Processing en menos de 10 minutos, puede implementar una canalización de procesamiento de transmisiones en la plataforma en la nube de su elección, ya sea AWS, Azure o Google Cloud Platform.

flujo de la nube

¿Su plataforma de análisis y datos en tiempo real necesita una amplia gama de productores y consumidores de datos? Stryim Cloud, con soporte integrado para más de 100 conectores, puede ser la elección perfecta. Integre fácilmente con sus almacenes de datos existentes y transmita datos en tiempo real con una plataforma SaaS completamente administrada diseñada para la nube.

Striim Cloud ofrece una interfaz simple de arrastrar y soltar que no solo lo ayuda a construir una canalización, sino que también brinda información sobre sus datos. Es compatible con las herramientas de análisis más populares, como Google BigQuery, Snowflake, Azure Synapse y Databricks. Además de esto, obtienes lo siguiente:

• Sus inquietudes sobre los cambios en su estructura de datos se abordan con las capacidades de desarrollo de esquemas de Striim. Puedes configurarlo para resolución automática o intervención manual.
• Striim, construido sobre una plataforma de transmisión SQL distribuida, le permite ejecutar consultas continuas.
• Striim ofrece alta escalabilidad y rendimiento. Posteriormente, puede escalar la tubería sin ninguna planificación o costo adicional.
• El método ReadOnlyWriteMany le permite agregar y eliminar nuevos objetivos sin ningún impacto en sus almacenes de datos.

Paga solo por lo que usas. El entorno de desarrollo de Striim es gratuito y te permite probar la plataforma con 10 millones de eventos al mes. Una solución en la nube a escala empresarial cuesta desde $ 2, 500 por mes.

Plataforma de transmisión de datos VKontakte

El conocimiento vertical (VK) es el más alto estándar de productos de datos y análisis que ayudan a las personas y las empresas a tomar decisiones críticas a cualquier escala. La plataforma de datos de transmisión de Vkontakte le permite procesar cantidades masivas de datos a través de un entorno de datos de transmisión basado en la web.

Obtenga información útil con descubrimiento automático de datos. Estos son los beneficios clave de la plataforma de datos de transmisión de Vkontakte:

• Obtienes ciberseguridad robusta con la infraestructura estable de Vkontakte que te protege del contenido malicioso. Además, puede cargar datos a través de un entorno virtualizado.
• Los flujos de datos automatizados facilitan el trabajo con múltiples fuentes de datos.
• Con una detección rápida, puede reducir los procesos manuales que a menudo requieren mucho tiempo.
• Cree extensas colecciones de datos ejecutando tuberías paralelas de múltiples fuentes. De esta manera, puede generar resultados globales para palabras clave seleccionadas.
• Puede exportar sus colecciones de datos en formato JSON o CSV sin procesar o usar la API para integrarse con sistemas de terceros.

Plataforma Hstream

Construido en el código abierto HstreamDB, la plataforma Hstream ofrece una plataforma de transmisión sin servidor. Puede ingerir grandes cantidades de datos y almacenar de forma segura millones de flujos de datos. HstreamDB es tan rápido como Kafka. Además, puede reproducir datos históricos

Puede usar SQL para filtrar, transformar, agregar e incluso combinar múltiples vistas de los datos. De esta manera, obtienes información en tiempo real sobre tus datos. La plataforma Hstream le permite comenzar pequeño y compacto. Aquí están las características principales:

• Al no ser servidor, está listo para usar desde el principio.
• No necesitas kafka para transmitir.
• Obtiene procesamiento de flujo en el lugar utilizando SQL estándar.
• Consumir y producir para diferentes sistemas, ya sea bases de datos, almacenes de datos o lagos de datos. Por lo tanto, no hay necesidad de herramientas ETL adicionales.
• Puede administrar de manera eficiente toda su carga de trabajo en una plataforma de transmisión unificada.
• La arquitectura en la nube le permite escalar de forma independiente los recursos de cálculo y almacenamiento.

La plataforma Hstream se encuentra actualmente en beta pública. Es de uso gratuito: todo lo que tiene que hacer es registrarse para ello.

Conclusión

Elegir una buena plataforma de transmisión depende de su escala, necesidad de diferentes conectores, tiempo de actividad y confiabilidad.

Si bien algunas plataformas son servicios totalmente administrados, otras son de código abierto y le brindan diferentes personalizaciones. Eche un vistazo a sus necesidades y presupuesto y elija el que mejor funcione para usted.

A continuación, ¿sigues preguntando cómo hacer el mejor uso de todos esos datos? Pruebe la predicción de datos con AI y herramientas de pronóstico para negocios.