Diagramas de MongoDB Atlas: una guía para principiantes

¿Quiere crear diagramas interactivos de aspecto profesional desde su base de datos?¡Puedes usar diagramas de MongoDB gratis!

La calidad y el tipo de información que obtiene de su base de datos depende de la aplicación de gráficos que use, porque los gráficos muestran diferentes patrones visuales que no puede encontrar en datos tabulares.

Si tiene una base de datos NoSQL o no relacional de las operaciones comerciales, ¿cómo la visualizaría?¿Lo exportaría a otra aplicación costosa de inteligencia empresarial (BI) y comenzaría desde cero?

¡Absolutamente no! Simplemente cargue su base de datos en formato CSV en Atlas MongoDB y use el módulo de gráfico MongoDB para visualizar los datos en cualquier gráfico que desee.

¡Sigue leyendo para aprender el módulo de listas de Atlas MongoDB de adentro hacia afuera!

Introducción a los gráficos de MongoDB

MongoDB Atlas Charts es una herramienta moderna de visualización de datos. Es una parte integral de la aplicación web MongoDB Cloud Data. Puede leer millones de objetos de notación de objetos JavaScript (JSON). Luego, le ofrezca una forma interactiva de crear visualizaciones de datos sobresalientes que a su audiencia le encantará.

Los desarrolladores de MongoDB introdujeron esta aplicación para abordar las limitaciones de usabilidad de la aplicación MongoDB. Dado que es una herramienta de gráficos y gráficos incorporados, resuelve todo tipo de problemas de base de datos, como compatibilidad con código, herramientas, movimiento de datos, duplicación de datos y más.

Aunque la aplicación está disponible a través de una aplicación web, puede instalar instantáneamente la herramienta de gráficos en su servidor MongoDB local.

Necesidades de gráficos de MongoDB

Con la herramienta de gráficos, no necesita comprar otra aplicación de inteligencia empresarial para explorar patrones y encontrar análisis en sus datos comerciales.

Esta herramienta es muy útil para su negocio si ya está utilizando MongoDB como una capa de base de datos NoSQL en su aplicación web o móvil.

También encontrará algunas razones más para usar esta herramienta de gráficos a continuación:

• Puede usar esta herramienta de forma segura si su empresa ya ha estandarizado y autorizado MongoDB para uso comercial. No necesita preocuparse por el cumplimiento del software empresarial.
• Consultar datos de una base de datos existente, organizar la salida y transferirlos a una herramienta de inteligencia empresarial para la visualización es una tarea desalentadora.
• Esto le ahorra por correo electrónico imágenes de visualización a empleados o partes interesadas. Puede invitarlos directamente a la colaboración en línea.
• La aplicación web viene con tres niveles de seguridad de datos. Estos son aislamiento de red, cifrado de extremo a extremo y control de acceso basado en roles.

A continuación, discutiremos en detalle las características de los gráficos de MongoDB.

Características

№1. Herramienta nativa

En la aplicación MongoDB Cloud, MongoDB Chart es una aplicación nativa. Siendo nativo, maneja las bases de datos en el backend y le ofrece una interfaz limpia para gráficos. No es necesario limpiar, convertir y refinar el archivo de base de datos CSV NOSQL importado.

La herramienta lee toda la base de datos. Luego organiza adecuadamente campos, documentos y objetos anidados que puede usar para construir sus gráficos.

№ 2. Diagramas de construcción por método de arrastrar y soltar

Es una de las herramientas de gráficos sin código más populares para bases de datos NoSQL. Simplemente puede importar un archivo CSV en un clúster Atlas MongoDB. La base de datos importada luego está disponible en la pestaña Gráficos.

Al crear un tablero de gráficos, simplemente arrastre y suelte campos, documentos u objetos. La herramienta comenzará a dibujar el gráfico en tiempo real.

№3. Disponible gratis

¡La herramienta está disponible de forma gratuita! No es necesario comprar una nueva herramienta BI si su base de datos ya está en MongoDB.

Alternativamente, puede registrar una cuenta MongoDB Atlas gratuita y obtener acceso a las funciones de diagramación.

№ 4. Análisis estadístico

La aplicación MongoDB Charts tiene una función de agregación incorporada. Con esto, puede aplicar diferentes métricas a los datos que desea visualizar.

Ahora puede aplicar análisis estadísticos como desviación estándar, media, modo, etc. para obtener información comercial útil.

№ 5. Adecuado para bases de datos basadas en documentos

Si su aplicación web o móvil obtiene datos de una base de datos NoSQL, puede crear fácilmente paneles para estas aplicaciones con gráficos MongoDB.

El creador de cuadros es el lienzo en el que crea, edita y modifica las visualizaciones de datos. Las subfunciones de este espacio de trabajo de Builder Builder se resumen a continuación:

Un botón simple para agregar fuentes de datos

Un panel de «Campos» con una descripción de todos los campos, documentos y subdocumentos de la base de datos.

Panel de tipo de gráfico para seleccionar de una variedad de visualizaciones de datos.

El panel de codificación de gráfico para el gráfico controlando el eje X y el eje Y.

La opción de cambiar el panel «codificar» a «filtrar y personalizar» panel

La ventana de vista previa continúa dibujando el gráfico en tiempo real cuando agrega valores del panel de campos.

Consola consolar para consultar una base de datos o datos previos al proceso utilizando la agregación.

Gráficos y gráficos

El panel de tipo de gráfico del Gráfico Builder le brinda una variedad de gráficos para ayudarlo a analizar sus datos. A continuación se muestra una lista de gráficos y gráficos en esta herramienta:

Fuente de datos

La fuente de datos puede ser una vista de gráfico o una colección MongoDB que contiene los datos necesarios para la visualización.

La vista del diagrama es particularmente importante porque le permite aplicar una tubería de agregación a una colección MongoDB. En consecuencia, puede preprocesar una base de datos que no está optimizada para la visualización.

• Cuando interactúa con el botón Fuente de datos, obtiene las siguientes opciones para elegir.
• Una fuente sugerida según su uso de gráficos de MongoDB
• Un proyecto desde el cual importar datos agrupados
• Una fuente de datos de muestra ofrecida por MongoDB
• Cómo personalizar los diagramas de Atlas de MongoDB

Siga los pasos a continuación para comenzar a crear visualizaciones de datos en MongoDB para compartir y publicar en la web:

Visite la página de registro de MongoDB Atlas.

• Cree una cuenta o regístrese con su correo electrónico de Google.
• Acepte la Política de privacidad y haga clic en «Enviar».
• Ingrese información breve sobre la pantalla de bienvenida y haga clic en «Listo».
• Seleccione el plan compartido gratuito por ahora.¡También puedes obtener un plan pagado!
• Simplemente haga clic en «Crear clúster» para completar la configuración del clúster de la nube.
• Una vez que se completa la preparación, la configuración del Atlas está completa.
• Ahora haga clic en la pestaña «Gráficos» junto a la pestaña «Servicios de aplicación».

La pestaña de gráficos debe estar vacío. Haga clic en Explorar gráficos.

MongoDB cargará los módulos requeridos y mostrará la pantalla de bienvenida nuevamente cuando la aplicación de gráficos esté en funcionamiento.

Ahora puede comenzar seleccionando el Builador de gráficos o el tablero de muestras.

Seleccionar el creador de gráficos lo llevará a la página de selección de fuente de datos.

Haga clic en «Muestra» y luego seleccione «Importar base de datos de muestra para gráficos».

Grupo.

• Si ha agregado cualquier base de datos NoSQL existente a su clúster MongoDB, aparecerá el conjunto de datos. Seleccione un conjunto de datos para comenzar a crear gráficos en función de sus puntos de datos.
• Los mejores gráficos gratis
• №1. Columnas y gráficos de barras

Puede usar estas visualizaciones cuando una recopilación de datos contiene un número limitado de categorías. Si los nombres de la categoría son largos, use un gráfico de barras. Por el contrario, elija un gráfico de barras para comparar valores consecutivos.

Estos gráficos tienen cuatro subtipos. Están agrupados, apilados, 100% apilados y coloreados.

• № 2. Gráficos de combinación
• Use gráficos de combinación cuando necesite gráficos de línea y barra en una visualización. Los gráficos de combinación pueden ser de dos tipos: compuesto y agrupado.

• №3. Gráficos de línea y área
• Si necesita visualizar los datos como una serie continua de puntos de datos, pruebe estos gráficos en los gráficos de MongoDB.

• Además, las bases de datos que no pueden organizarse en un orden lógico son los más adecuados para la visualización utilizando gráficos de área o línea.

• № 4. gráficos circulares
• Estos incluyen gráficos circulares y gráficos de calibración. Las donas son útiles cuando está creando una distribución proporcional de categorías en un conjunto de datos.
• Alternativamente, cuando necesita visualizar los valores como fracciones de un valor mayor, debe usar cuadros de calibración.

• № 5. gráficos de cuadrícula
• Actualmente hay dos tipos de gráficos de cuadrícula en el módulo de tipo de gráfico. Son gráficos de puntos y mapas de calor.

• Cuando sus puntos de datos y sus valores son menos importantes que los patrones básicos, debe usar mapas de calor. Muestra claramente relaciones y tendencias de nivel superior en la base de datos.

• Alternativamente, una gráfica de puntos es adecuada cuando está visualizando datos numéricos. También muestra cómo los grupos de datos trazados juntos en áreas específicas.
• № 6. tablas de datos

Вот и все! Теперь вы видите все элементы, необходимые для построения визуализаций из примера набора данных. Если вам нужно использовать базу данных, выберите Источник данных > Проект >Si a su audiencia le gustan los datos tabulares en forma de hoja de cálculo, puede usar tablas de datos en la herramienta de visualización de datos de MongoDB. Convierte instantáneamente los datos no tabulares en formato tabular. También muestra una comparación clara entre las categorías seleccionadas.

Paneles de muestra gratis

Los gráficos de MongoDB incluyen un tablero gratuito de 10 gráficos. Puede agregarlo para comenzar con la función del tablero. El tablero extrae datos de la colección de películas, reseñas, calificaciones y más de MongoDB.

En la pestaña Gráficos, haga clic en «Agregar panel de control» y seleccione «Agregar tablero de muestras» para obtener esta plantilla preconfigurada. Haga clic en el nombre del tablero de muestra para acceder a la visualización de datos.

La plantilla de muestra contiene 10 gráficos. De estos, el calibre, la barra vertical, el anillo, las barras horizontales, los datos geoespaciales, los mapas de calor, etc. son los gráficos básicos. Para cambiar la barra de monitoreo, cambie los datos básicos de cada diagrama en la plantilla.

Al momento de escribir, MongoDB no le permite incrustar o ver públicamente un tablero de muestras. Sin embargo, si cambia o replica los datos subyacentes, puede compartirlos fácilmente internamente o con colaboradores externos.

Además, puede crear un enlace público haciendo clic en el botón «Compartir» y haciendo clic en la pestaña «Público». Llevará al visitante al tablero interactivo. Los visitantes públicos no necesitan crear una cuenta MongoDB para ver sus paneles.

Ultimas palabras

Hasta ahora, ha discutido el módulo de gráficos MongoDB de la aplicación MongoDB Atlas en detalle. Has aprendido sobre las diversas características de la sección MongoDB Atlas Charts y cómo personalizarla para uso en tiempo real.

También exploró algunos de los tipos de cuadros de visualización de datos en MongoDB. Estos son gratuitos para uso comercial y personal. Además, también aprendió sobre algunos paneles de uso preparado para uso comercial en MongoDB.

Comience a usar gráficos en MongoDB ahora para administrar y visualizar su base de datos desde una aplicación integrada. No es necesario cambiar entre múltiples aplicaciones comerciales.

Luego, consulte los ejemplos de consultas de MongoDB para convertirse en un desarrollador experimentado de MongoDB

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