Comparación detallada en DBMS

OLAP y OLTP son sistemas de procesamiento en línea, pero son ligeramente diferentes. Si bien OLAP es un sistema de procesamiento analítico, OLTP es un sistema de procesamiento de transacciones.

En Data Science, se debe procesar una cierta información antes de que pueda usarse.

OLAP y OLTP son dos sistemas de procesamiento de datos que son utilizados principalmente por empresas e individuos.

Aunque los métodos y propósitos de procesamiento de datos son diferentes, son igualmente valiosos para resolver problemas comerciales críticos.

En OLTP, ambos sistemas de procesamiento juegan un papel importante en ayudar a las empresas a resolver problemas analíticos y transaccionales.

Echemos un vistazo detallado a OLAP y OLTP, sus beneficios y limitaciones, y las diferencias entre estos sistemas.

¿Qué es un DBMS?

Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es una herramienta para administrar los datos completos de una organización. El motor de la base de datos puede acceder a los datos, bloquearlos y modificarlo según sea necesario. Se utiliza un esquema de base de datos para describir la estructura de una base de datos.

DBMS ofrece una vista centralizada de todos los datos para que varios usuarios accedan a él desde diferentes ubicaciones de manera precisa y controlada. Puede restringir el acceso de los usuarios finales a los datos y cómo los ven al proporcionar diferentes vistas del esquema de la base de datos.

Además, DBMS proporciona independencia física y lógica para proteger las aplicaciones y proteger a los usuarios de conocer la ubicación de los datos. Se refiere a una parte compleja del sistema que consta de varios componentes integrados que proporcionan además un entorno controlado y consistente para acceder, crear y modificar datos en bases de datos. Estos componentes son:

• Mecanismo de almacenamiento
• Catálogo de metadatos
• Lenguaje de acceso a la base de datos
• Motor de optimización
• Procesador de consultas
• Gerente de bloqueo
• Gerente de registro
• Utilidades de datos

Los sistemas y modelos de gestión de bases de datos populares incluyen DBMSSSQL DBMS, DBMS en memoria, DBMS en la nube, DBMS multimodelo, DBMS columnares, DBMS de NewsQL y RDBMS. La mayor ventaja de usar un RDBMS es que permite a los programadores y usuarios acceder a datos similares mientras mantienen la integridad de los datos.

OLAP vs. OLTP: ¿Cuál es?

¿Qué es OLAP?

El procesamiento analítico en línea (OLAP) es un sistema de procesamiento en línea que realiza un análisis multidimensional de grandes cantidades de datos a alta velocidad. Este tipo de datos proviene de un quiosco de datos, un almacén de datos centralizado o un almacén de datos.

Un sistema OLAP es ideal para cálculos analíticos complejos, inteligencia empresarial, minería de datos y funciones de informes comerciales, como presupuesto, pronóstico de ventas y análisis financiero.

Además, el OLAP Cube, que es el núcleo de las bases de datos OLAP, permite informes rápidos, consultas y análisis de datos multidimensionales. Aquí, una dimensión de datos puede denominarse elemento de un conjunto de datos en particular.

Por ejemplo, los datos de ventas tienen varias dimensiones relacionadas con la época del año, la región, los modelos de productos, etc.

El cubo OLAP extiende el formato de fila y columna de un esquema de base de datos relacional y agrega capas a múltiples dimensiones de datos. Estos datos históricos se almacenan en un esquema de copo de nieve o estrella.

Los ejemplos de OLAP incluyen marketing financiero anual y tendencias de rendimiento, recomendaciones de películas o series de Netflix basadas en sus búsquedas anteriores y Spotify Analying Songs para que los usuarios puedan crear las listas de reproducción adecuadas.

En resumen, OLAP almacena datos históricos de los cuales puede extraer la información que necesita de una gran base de datos. Puede usar esta información para tomar mejores decisiones comerciales.

La transacción es larga en OLAP y, por lo tanto, lleva relativamente más tiempo procesar los datos requeridos. Encontrará tres tipos de sistemas OLAP:

• OLAP multidimensional, que se indexa directamente en una base de datos multidimensional
• El OLAP relacional realiza un análisis multidimensional de datos almacenados dinámicamente en una base de datos relacional.
• Hybrid OLAP es una combinación de OLAP relacional y OLAP multidimensional y está diseñado para combinar la capacidad de datos con capacidades de procesamiento.

¿Qué es OLTP?

El procesamiento de transacciones en línea (OLTP) es un sistema de procesamiento en línea que permite que diferentes transacciones de bases de datos sean realizadas por diferentes personas a través de Internet. Desde cajeros automáticos hasta compras y reservas en la tienda, los sistemas OLTP están detrás de muchas transacciones cotidianas.

Además de las transacciones financieras, gestiona transacciones no financieras, como mensajes de texto y restos de contraseña. OLTP utiliza una base de datos relacional que:

• Proporciona acceso de múltiples usuarios a los mismos datos
• Maneja una gran cantidad de transacciones simples, típicamente actualizaciones, deleciones de datos e inserciones.
• Proporciona conjuntos de datos para recuperación rápida, consulta y búsqueda.
• Admite un procesamiento rápido con tiempos de respuesta calculados en milisegundos
• Permanece disponible 24 × 7 con copias de seguridad incrementales constantes

Además, muchas organizaciones utilizan sistemas de software OLTP para proporcionar información para los sistemas OLAP. En pocas palabras, una combinación de ambos es beneficiosa en nuestro mundo basado en datos hoy.

Desglosemos esto usando un ejemplo de cajero automático. Supongamos que una pareja tiene una cuenta bancaria conjunta. Un día, ambos alcanzan diferentes cajeros automáticos al mismo tiempo e intentan retirar la cantidad total disponible en la cuenta conjunta.

En general, la persona con mano rápida retirará el dinero primero. En este caso, el sistema de software OLTP asegura que la cantidad retirada sea menor que el monto actual en el banco. Por lo tanto, el punto clave aquí es que los sistemas OLTP están diseñados para la superioridad de la transacción, no el análisis de datos.

OLAP vs. OLTP: Cómo funciona

¿Cómo funciona OLAP?

OLAP ayuda a almacenar datos en almacenes de datos recopilados de diferentes fuentes de datos. Luego limpia y organiza los datos en cubos de datos. Cada cubo OLAP incluye datos categorizados en diferentes dimensiones, como región de ventas geográficas, período de tiempo, clientes, etc., y derivados utilizando tablas de dimensiones.

Los datos se organizan jerárquicamente para ayudar a los participantes a encontrar fácilmente el correcto. Los cubos de datos se superponen previamente por dimensión para reducir el tiempo de consulta. Los analistas realizan cinco tipos de operaciones analíticas en bases de datos multidimensionales:

• Colapsar
• Detalle
• Chatarra
• Dado
• Girar

El sistema OLAP luego encuentra intersecciones de dimensiones, como los elementos vendidos en la región occidental a un cierto precio durante un cierto período, y muestra los datos.

¿Cómo funciona OLTP?

Los sistemas OLTP implican obtener información transaccional, procesar los datos y actualizar la base de datos del servidor para mostrar nuevas entradas. Aunque las aplicaciones son complejas, estas actualizaciones involucran múltiples entradas de bases de datos.

Un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) controla y administra OLTP. OLTP requiere una base de datos para manejar múltiples actualizaciones y consultas mientras mantiene una alta tasa de respuesta. Esto significa que RDBMS es una buena opción para los sistemas OLTP.

Además, OLTP se usa para ejecutar transacciones de base de datos que generan los trabajadores de la interfaz, incluidos los cajeros de banco y los cajeros de banco. Las aplicaciones de autoservicio del cliente, como el comercio electrónico, los viajes y la banca en línea, también generan transacciones en la base de datos en línea.

Por lo general, los sistemas de procesamiento de transacciones en línea utilizan una arquitectura de tres niveles que consta de capas de aplicación, datos y presentación.

OLAP y OLTP: Características

Características OLAP

Capacidades básicas de OLAP:

• OLAP permite a los dueños de negocios tener una vista lógica y multidimensional de los datos.
• Proporciona soporte multiusuario
• Actúa como intermediario entre la interfaz y los almacenes de datos.
• Los resultados se almacenan por separado de las fuentes de datos.
• Proporciona un rendimiento de documentación uniforme
• Puede distinguir entre valores faltantes y nulos
• Ignora los valores faltantes y calcula los valores correctos
• Facilita análisis complejos y consultas interactivas para los usuarios.
• Puede permitirle realizar comparaciones y cálculos complejos.
• Presenta los resultados en forma de gráficos y tablas.

Características de OLTP

Las aplicaciones basadas en OLTP tienen una amplia gama de funciones y características. Éstos son algunos de ellos:

• Modificación frecuente de datos
• Conjuntos de datos indexados para consultas, recuperación y búsqueda rápidas
• Tiempos de respuesta más rápidos medidos en milisegundos
• Las transacciones incluyen múltiples registros de bases de datos junto con pequeñas cantidades de datos.
• Puede acomodar una gran cantidad de usuarios simultáneos que acceden a los datos
• Las transacciones de datos ocurren en un orden específico y los usuarios no pueden cambiar ningún dato en él.
• Incluye transacciones simples que incluyen inserciones, eliminaciones, consultas simples y actualizaciones de datos.
• Alta disponibilidad de datos

OLAP frente a OLTP: uso

Uso de OLAP

Muchas empresas comerciales pueden usar un sistema OLAP para analizar datos como interacciones, finanzas, mercados y ventas. Algunas aplicaciones de los sistemas OLAP son:

• Informes de ventas
• Pronóstico
• presupuesto
• Informes de gestión
• Marketing
• Gestión de proceso

utilización de OLTP

Los sistemas de software OLTP encuentran su uso en una amplia variedad de mercados. Son los siguientes:

• Banca en línea
• Mensaje de texto
• Las compras en línea
• Orden de entrada
• Revisión por el personal del centro de llamadas
• Actualización de la información del cliente
• Los vendedores telefónicos registran los resultados de la encuesta
• reserva de billetes de avión

La principal diferencia entre los dos sistemas de procesamiento en línea se encuentra en su propósito, es decir, analítico y transaccional. Cada sistema está optimizado para que trabajen en consecuencia para ayudarlo a tomar mejores decisiones comerciales en tiempo real.

OLAP está diseñado para realizar análisis de datos complejos y es utilizado por científicos de datos, científicos de datos, trabajadores mentales y analistas de negocios. Por otro lado, OLTP está diseñado para procesar una gran cantidad de transacciones y es utilizado por trabajadores comunes, como cajeros bancarios, cajeros y empleados de hoteles.

• Echemos un vistazo a las diferencias clave entre OLAP y OLTP en la tabla a continuación.< Span> La principal diferencia entre los dos sistemas de procesamiento en línea se encuentra en su propósito, es decir, analítico y transaccional. Cada sistema está optimizado para que trabajen en consecuencia para ayudarlo a tomar mejores decisiones comerciales en tiempo real.
• OLAP está diseñado para realizar análisis de datos complejos y es utilizado por científicos de datos, científicos de datos, trabajadores mentales y analistas de negocios. Por otro lado, OLTP está diseñado para procesar una gran cantidad de transacciones y es utilizado por trabajadores comunes, como cajeros bancarios, cajeros y empleados de hoteles.
• Echemos un vistazo a las diferencias clave entre OLAP y OLTP en la tabla a continuación. La principal diferencia entre los dos sistemas de procesamiento en línea se encuentra en su propósito, es decir, analítico y transaccional. Cada sistema está optimizado para que trabajen en consecuencia para ayudarlo a tomar mejores decisiones comerciales en tiempo real.
• OLAP está diseñado para realizar análisis de datos complejos y es utilizado por científicos de datos, científicos de datos, trabajadores mentales y analistas de negocios. Por otro lado, OLTP está diseñado para procesar una gran cantidad de transacciones y es utilizado por trabajadores comunes, como cajeros bancarios, cajeros y empleados de hoteles.
• Echemos un vistazo a las diferencias clave entre OLAP y OLTP en la tabla a continuación.
• ParámetrosOLAPOLTPFuente de datosConsiste en datos históricos de diferentes bases de datos. O podemos decir que utiliza diferentes bases de datos OLTP como fuentes de datos. Consiste en datos operativos actuales. Enfocar. Extrae información para análisis complejos. Las consultas a menudo incluyen una gran cantidad de registros para tomar decisiones comerciales. Es ideal para actualizaciones, eliminaciones e inserciones simples en bases de datos. Aquí, las consultas incluyen uno o más registros. Características. Permite a los usuarios crear una vista utilizando una hoja de cálculo. Se caracteriza por una enorme cantidad de datos. Es fácil y simple de crear y mantener. Se caracteriza por una gran cantidad de transacciones en línea. Transacciones Las transacciones son menos frecuentes pero toman más tiempo. Las transacciones son muy frecuentes, rápidas y cortas. Las consultas son relativamente lentas debido a la gran cantidad de datos. Las consultas pueden tardar varias horas en completarse. Las consultas son muy rápidas. Integridad La integridad de los datos es un problema porque la base de datos no cambia con frecuencia. Siempre se deben mantener las restricciones de integridad de datos. Tiempo El tiempo de procesamiento de consultas complejas es largo. Es rápido en comparación con OLAP debido a consultas simples. Las tablas de normalización no están normalizadas. Las tablas están normalizadas. conjuntos de datosPor lo general, pequeño si se archivan datos históricos. Productividad. Puede aumentar la productividad de los analistas de datos, ejecutivos y gerentes comerciales. Puede aumentar pr
• Está orientado a la aplicación y se usa para tareas comerciales.
• Conclusión
• Elegir el sistema de software de procesamiento de datos correcto depende en última instancia de su objetivo u objetivo.
• OLAP puede ayudarlo a capitalizar grandes cantidades de datos, y OLTP puede ayudarlo a procesar una gran cantidad de transacciones rápidamente. Las herramientas OLAP tradicionales requieren experiencia en modelado de datos, así como la colaboración entre diferentes unidades de negocios. Por otro lado, los sistemas OLTP son críticos para los negocios.
• En muchos casos, las organizaciones usan sistemas OLAP y OLTP juntos. Esto significa que los sistemas OLAP se utilizan para analizar datos que pueden ayudar a mejorar los procesos comerciales en los sistemas OLTP.
• Por lo tanto, puede elegir uno de ellos dependiendo de su análisis de datos o necesidades transaccionales. Pero si necesita ambas funciones, es mejor usar OLAP y OLTP.
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