Cómo los datos de Clickstream pueden decirle lo que Google Analytics no puede

Comprenda mejor el viaje del usuario, el visitante o el cliente y optimice el rendimiento del sitio web con conceptos de datos y análisis de clickstream.

Las empresas han usado datos durante mucho tiempo para tomar decisiones importantes. Con el aumento de los negocios digitales, comprender cómo los usuarios o los clientes interactúan con sus activos virtuales se ha vuelto difícil.

Con la herramienta Google Analytics, las empresas han comenzado a recopilar varios puntos de datos para comprender plataformas en línea como las redes sociales, el comercio electrónico, los sitios web y el rendimiento de las aplicaciones.

Sin embargo, Google Analytics no crea un viaje integral del cliente desde el cual los gerentes de negocios, los equipos de marketing y los desarrolladores de sitios web pueden crear soluciones nuevas y más rápidas para convertir clientes potenciales o visitantes.

Y aquí hay un vistazo a la análisis de datos de Clickstream. Siga leyendo para aprender sobre este concepto en un nivel básico.

¿Qué son los datos de clickstream?

Clickstream Data y Clickstream Analytics son los conceptos básicos para recopilar, explorar y presentar datos del sitio web. Estos datos le dicen a los especialistas en marketing y desarrolladores de sitios web qué hacen los clics que los usuarios hacen para acceder a contenido o productos en un sitio web y en qué orden.

Simplemente coloque, los propietarios de sitios web rastrean, registran y analicen las visitas de página web por público objetivo o cualquier tráfico orgánico en este entorno de análisis de datos web.

El proceso captura las acciones de cada visitante en el sitio web. Dado que el marco registra muchos clics, los datos no son más que un clickstream, de ahí el nombre Clickstream.

Hay muchas formas de rastrear y grabar datos de visitas. En primer lugar, el lado del servidor de una página web depende de los archivos de registro del servidor para rastrear y medir el rendimiento del sitio web. Este proceso está completamente separado de otros tipos de análisis de páginas web, como Google Analytics.

Siguiendo esta idea básica, los analistas de sitios web generalmente usan dos formas específicas de análisis de datos de clickstream, como se muestra a continuación:

№1. Análisis de tráfico

El análisis de tráfico funciona a nivel de servidor y rastrea lo siguiente:

• Cuántas páginas o rutas web al contenido visita un usuario
• Cuánto tiempo lleva abrir cada página
• Con qué frecuencia el visitante hace clic en los botones hacia atrás, hacia adelante, la espalda, la parada, etc. en el navegador web.
• La cantidad de datos descargados o transmitidos antes de que el usuario haga clic en el botón «Siguiente»

№ 2. Análisis de comercio electrónico

Analizar el tráfico a cualquier sitio web de comercio electrónico rastrea principalmente los siguientes datos:

• Vistas de productos orgánicos, productos agregados al carrito y conversiones
• Publicidad del tráfico al sitio y su interacción con los productos o servicios y finalmente compras
• Acciones del tráfico de comercio electrónico en el sitio web después de hacer clic en los enlaces de afiliados
• Atribuir conversiones y juicios a las cuentas de afiliados correctas para los pagos de la comisión

Entre los propietarios de sitios web y los profesionales de marketing digital, la plataforma de análisis de Clickstream es una herramienta valiosa, y esto es evidente en un informe reciente de Allied Market Research. El informe muestra que el mercado de datos de Clickstream se valoró en $ 868. 8 millones en 2018. Sin embargo, está listo para crecer hasta $ 2. 56 mil millones para 2026.

Las redes sociales y los gigantes de Internet como Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart, etc. están invirtiendo fuertemente en la tecnología de datos de Clickstream.

¿Qué incluyen los datos de tráfico?

Los datos de tráfico se tratan de análisis web, principalmente desde el lado del servidor que los usuarios no pueden ver. Estos análisis web ayudan a los desarrolladores y gerentes de marketing web a crear campañas exitosas para mejorar la experiencia del usuario en el sitio web y aumentar los ingresos.

Por lo tanto, para que esto suceda, los analistas de datos de Clickstream recopilan los siguientes datos:

• Visitantes únicos y orgánicos al sitio web
• Fuentes de visitantes como anuncios en línea, enlaces de afiliados, redes sociales, etc.
• Términos y criterios de búsqueda que usan los usuarios cuando visitan un sitio web.
• La página de destino que ofrece la mayoría de los visitantes
• El viaje completo de un visitante en su sitio web, desde ingresar a la página de destino hasta registrarse en un boletín, suscribirse a servicios o comprar un producto.
• Tiempo dedicado a la sesión de ruta de usuario por visitante
• Después de lo cual se visita y se hace clic en Page, el visitante decide suscribirse a un boletín o agregar un producto a su carrito de compras
• Después de qué acciones en el sitio, un cliente elimina un artículo del carrito de compras
• ¿Con qué frecuencia usan los visitantes los diversos botones de control del contenido o sitio en el sitio, como la espalda, la parada, la espalda, el avance, la actualización, etc.?
• ¿Cuál es el contenido o la característica más interesante de su sitio web que consumen los usuarios?

Ahora intente visualizar la cantidad de datos que recopilaría si monitoreara constantemente múltiples activos en línea, como aplicaciones, sitios web, redes sociales, etc., en su negocio. Los datos estarán en el rango de terabytes. Necesitará una estrategia sólida de análisis y visualización de datos para extraer información valiosa de estos datos de análisis web.

Otra consideración para la recopilación de datos son los datos personales. El análisis del flujo de visitas no recopila ningún dato personal. Sin embargo, puede realizar algunas encuestas en sus sitios web y aplicaciones e informar al usuario sobre las encuestas en tiempo real con anticipación y solicitar permiso para recopilar datos personales a través de un formulario en línea.

Microsoft, Google y algunos otros sitios suelen realizar este tipo de encuestas para recopilar datos demográficos que puedan validar el valor de los datos de visitas anónimos.

El análisis de tráfico no solo es útil para analizar su propio sitio web. También puede comparar su sitio web con sus competidores. Al analizar los sitios web de la competencia utilizando datos y análisis de Clickstream, los especialistas en marketing y los desarrolladores web suelen recopilar los siguientes datos:

• Comparación de las tasas de participación y conversión con sitios similares o un sitio específico
• ¿Cómo atraen tráfico a sus sitios sus competidores más exitosos y qué le dicen estos datos sobre sus estrategias digitales?
• ¿En qué se diferencia su estrategia publicitaria de la de sus competidores?
• ¿Qué sitios de blogs técnicos o de comercio electrónico descubren los usuarios cuando también interactúan con su sitio?
• ¿Cómo se compara su visibilidad digital en Facebook, Google Search, Amazon, Bing, etc. con sus sitios web o tiendas de comercio electrónico de la competencia?

¿Cómo se recopilan los datos del flujo de clics?

Hay dos formas principales de recopilar datos de visitas. Si tiene desarrolladores web, ingenieros en la nube y analistas de datos, puede optar por el método manual.

Alternativamente, si usted es un equipo puramente orientado a los negocios y quiere confiar en profesionales, puede elegir cualquier plataforma SaaS que ofrezca servicios de análisis y recopilación de datos de Clickstream. Explore ambos métodos a continuación:

№1. Proceso manual interno

En este proceso, debe crear una base de datos Clickstream utilizando bases de datos en la nube como Apache Cassandra, DataStax Enterprise, etc. También debe usar el operador DataStax Kubernetes y Red Hat OpenShift para implementar la base de datos en una plataforma en la nube alojada o en otras plataformas. Servidores locales.

Debe usar programas como React y Next. js componentes al recopilar datos. Cuando un visitante visita su sitio web, la tecnología de representación del lado del servidor (SSR) representa el sitio web y agrega rápidamente los datos de navegación a la base de datos.

Cuando los usuarios hacen clic en los elementos del sitio web, reaccionar los componentes del lado del cliente ejecute las llamadas de la API Next. js para agregar datos de clic a la base de datos. Su base de datos debe optimizarse para una grabación y procesamiento más rápida para recopilar información precisa de la ruta del cliente del sitio web.

№ 2. Proceso de herramientas SaaS

A medida que la tecnología de análisis de datos de Clickstream gana impulso entre las empresas pequeñas, medianas y de inicio, varios desarrolladores de herramientas SaaS han ingresado al mercado. Puede elegir entre varios como KissMetrics, MixPanel, Google 360, etc.

La mayoría de estas herramientas SaaS para recopilar datos de Clickstream utilizan las siguientes formas de recopilar datos de análisis web:

• Un visitante visita un sitio web utilizando una PC o un navegador web móvil.
• El servidor web presenta una página web de surf etiquetada con un rastreador de JavaScript.
• Este rastreador rastrea los clics y los movimientos del sitio realizados por el visitante y envía los datos directamente a las herramientas SaaS.
• Las aplicaciones SaaS de Clickstream analizan los datos y producen un informe que analiza los datos.

¿Por qué los datos de tráfico son mejores que los datos de palabras clave?

Los datos de palabras clave, como palabras clave y sus volúmenes de búsqueda en horas, días, meses, etc., son puntos de datos populares para los especialistas en marketing. Sin embargo, los datos de palabras clave tienen un problema fundamental. Ese problema tiene que ver con el tráfico de bot. No sabe qué porcentaje de estas métricas de palabras clave son de usuarios y bots reales.

En consecuencia, si está trabajando con palabras clave de nicho, puede estar rastreando las equivocadas, ya que casi todas estas métricas podrían ser el resultado de bots en las búsquedas de Google, las búsquedas de Bing, etc.

Por otro lado, Clickstream Data aísla fácilmente el tráfico BOT de los usuarios humanos. Identificar la actividad de BOT en la base de datos Clickstream es bastante fácil, ya que verá una ruta o patrón programado en viajes de visitantes provenientes de bots.

Los usuarios reales tienden a exhibir movimientos aleatorios en los sitios web, y no puede inferir un patrón similar al observar sus clics y movimientos del mouse.

Por lo tanto, para ideas o productos de contenido que necesitan análisis de marketing, es mejor usar datos de clic junto con datos de palabras clave. Confiar ciegamente en las métricas de palabras clave puede desperdiciar su presupuesto de marketing o SEO sin proporcionar un buen retorno de la inversión (ROI).

Clickstream Data vs. Google Analytics

Encuentre las diferencias entre Clickstream Analytics y Google Analytics a continuación:

Las características CLICKSTREAM AnalyticsGoogle AnalyticsDefinitionClickStream simplemente se refiere a los flujos de datos recopilados como resultado de las acciones del usuario en su sitio web o aplicación. Google Analytics es una herramienta de análisis web que le indica cómo está funcionando su sitio web. Métodos de recopilación de datos. Transacciones, movimientos de carrito, etc. a un servidor local para su posterior análisis utilizando sus propios analistas de datos.

También puede obtener los servicios de análisis a pedido de Clickstream en muchas plataformas en la nube. Estos son más eficientes y asequibles que las propias tecnologías de análisis de datos de Clickstream.

Google Analytics es una aplicación basada en la web de Google. Puede configurar sus recursos web en Google Analytics para recopilar datos de rendimiento del sitio web. Los datos de Data CollectedClickstream reflejan las acciones y movimientos del usuario en su sitio web, aplicaciones, plataformas de redes sociales y sitios de comercio electrónico.

Hace rastreo de la fuente de los visitantes, lo que hacen después de visitar su sitio web, qué acciones conducen a la compra de productos, el tiempo dedicado al recurso web, etc.

Google Analytics recopila datos sobre la actividad del sitio web, como el número de usuarios, la demografía, la región, los dispositivos, la tasa de rebote, el seguimiento de la campaña de marketing, etc. Autenticidad de datos Los datos recopilados a través de Clickstream Analytics son más confiables que los datos de Google Analytics. Google Analytics es confiable, pero los datos también incluyen actividad BOT.. Por lo tanto, sin eliminar los datos de actividad de BOT, las ideas pueden ser engañosas. La utilidad del marketing digital puede usar información de Clickstream Analytics para que su sitio web sea fácil de usar y, posteriormente, aumente las tasas de conversión. Los datos de Google Analytics pueden ayudarlo a comprender cómo funcionan sus campañas orgánicas de SEO y PPC.

¿Cómo puede usar datos de tráfico para mejorar sus esfuerzos de marketing?

№1. Descubre tendencias en el mercado

Por ejemplo, los datos de analizar los datos de Clickstream pueden indicar que el contenido específico está funcionando excepcionalmente bien. Además, los clientes se están registrando en boletines o servicios de compra después de leer el contenido. Luego puede crear contenido similar para aumentar las conversiones.

№ 2. Para el comercio electrónico, prevenir el abandono del carrito de compras

A veces los usuarios pueden abandonar el carrito de compras por las siguientes razones:

• El flujo de compras es lento
• Fuerza el registro de la cuenta
• El artículo no se envía al carrito de compras
• El descuento promocional no se muestra
• El precio no es correcto

Puede detectar los problemas anteriores analizando los datos de su visita. Luego solucione los problemas para que los usuarios puedan tener una experiencia de compra sin problemas.

№3. Haga que el viaje del cliente sea más suave

Examinar los datos de Clickstream puede determinar si los visitantes del sitio web deben hacer clic en muchos botones para ir a cierto contenido, oferta promocional, producto o boletín. Luego puede modificar el flujo de su sitio web para que los usuarios puedan encontrar fácilmente contenido o productos en sus sitios web.

№ 4. Descubra lo que piensan los usuarios sobre los sitios web de la competencia

Visita de terceros sindicada Los datos de flujo sobre los sitios web de sus competidores pueden decirle si los sitios web de sus competidores están más involucrados en el viaje del cliente que el suyo.

Resumen

El uso preciso y efectivo de los datos y análisis de Clickstream puede ayudar a muchos departamentos de marketing y desarrollo de sitios web a comprender los puntos de dolor del cliente al acceder a contenido, información, productos o servicios.

Si puede desbloquear los secretos detrás del comportamiento de miles de usuarios en sus sitios web o los sitios web de sus competidores, puede crear soluciones que simplifiquen las interacciones del usuario.

Al combinar datos de visitas, análisis de datos, big data y Google Analytics, puede crear la estrategia de marketing digital más efectiva para su negocio.

También puede aprender sobre herramientas de investigación de palabras clave SEO para crear contenido convincente para sitios web y aplicaciones.