Cómo la búsqueda generativa de IA está cambiando los motores de búsqueda

La búsqueda generativa de IA es la próxima iteración de la búsqueda en línea que conocemos de Yahoo. com, Google. com, Bing. com y otros.

La inteligencia artificial (AI) ha impactado nuestras vidas desde el lanzamiento de asistentes personales de IA en dispositivos móviles como Cortana, Siri, Google Assistant, Alexa, etc. El uso de IA en los dispositivos de Internet de las cosas (IoT); Puede controlar muchas cosas en casa y lugar de trabajo.

AI luego ingresó a la industria de la producción de medios para crear contenido como imágenes, videos, audio y texto a partir de palabras clave o instrucciones. En estos días, la IA avanzada puede editar contenido como video y audio a la perfección. En resumen, la IA está en todas partes. Por lo tanto, el día no está muy lejos cuando verá la IA impactando la búsqueda de contenido en la World Wide Web.

¿Qué es la búsqueda generativa de IA?

Para comprender el concepto de búsqueda generativa de IA, primero debe comprender qué es una IA generativa. Este tipo de IA simplemente crea contenido, como texto, imágenes, audio, código de programa, etc., de una muestra de contenido.

Los desarrolladores entrenan la IA generativa para comprender el contenido del lenguaje natural utilizando modelos de aprendizaje automático (ML). Dicha IA puede ser supervisada, sin supervisión o semi-supervisada.

Modelos de IA generativos

La IA generativa utiliza varios modelos de aprendizaje automático para capacitar un programa de IA, chatbot o asistente virtual. Algunos de estos modelos y sus resultados se describen a continuación:

Modelo generativo versus discriminativo

En un modelo discriminativo de entrenamiento de IA, un observador humano entrena a la IA para reconocer las diferencias entre dos o más objetos en una muestra de entrada. Por ejemplo, si proporciona a la IA 10 imágenes de 10 animales diferentes como entrada, el modelo discriminativo básico lo ayuda a discriminar con éxito entre todos los animales.

Por otro lado, el modelo generativo ayuda a la IA a crear objetos que se refieren a datos de muestra con o sin semi-supervisado o sin supervisión. El modelo generativo de aprendizaje automático ayuda a la IA a comprender los datos de entrada y almacenar esta comprensión en la memoria de su red neuronal para que pueda recordar esta experiencia en el futuro si surge un problema similar.

Redes generativas-adversas (GANS)

Este algoritmo de aprendizaje automático combina modelos generativos y discriminativos para el entrenamiento de IA. Aquí, el modelo generativo crea muestras de vectores de entrada como palabras clave, preguntas, etc.

El modelo discriminativo debe determinar si la muestra generada es una falsificación o una entrada original. Si es una parodia, el modelo generativo reprocesa la tarea para crear una salida diferente para el modelo discriminativo. Esto continúa iterando hasta que el modelo generativo pueda crear falsificaciones que el modelo discriminativo ya no puede distinguir de la entrada original.

Modelos de transformadores

Los modelos de transformadores para el aprendizaje automático son redes neuronales profundas que analizan secuencialmente los vectores de entrada. Luego predice cuál podría ser el resultado. Por ejemplo, si proporciona al transformador una serie de palabras no relacionadas, analizará las palabras e intentará predecir las palabras anteriores o siguientes que pueden llenar los vacíos y transformar las palabras no relacionadas en oraciones significativas.

En el convertidor, el codificador extrae todas las características o puntos de datos de la secuencia de entrada y las convierte en vectores de entrada. El decodificador luego analiza los vectores de entrada, crea contexto a partir de los datos y crea la secuencia de salida.

Hay muchos modelos de IA basados en transformadores exitosos como los que se describen a continuación:

• Transformador generativo del transformador 3, también conocido como chatgpt
• Un modelo de idioma para aplicaciones de diálogo, también conocido como LAMDA, basado en Google Transformer.

Utilizando todos los modelos anteriores, los desarrolladores de inteligencia artificial han creado con éxito muchos programas de inteligencia artificiales generativos funcionales que pueden hacer o crear lo siguiente a partir de datos de entrada simples, como imágenes, textos, descripciones, audio, etc.:

• Generar imágenes de personas que no existen haciendo referencia a la entrada de sitios web, revistas, búsqueda de imágenes de Google, etc.
• Creación de imágenes reales a partir de bocetos
• Transferir un estilo artístico o creativo de un arte a otro
• Sintetizar las tomografías computarizadas de las IRM como entradas
• Dall-e Ai de OpenAI puede crear imágenes sobresalientes solo desde el texto
• DeepMind, Amazon Polly y otros AIS pueden crear un discurso humano a partir de textos
• AI Music, adquirida por Apple, puede convertir la música sin derechos de autor disponible públicamente en las bandas sonoras

Ahora, la búsqueda generativa de IA es una combinación de todas estas herramientas y tecnologías de IA para brindarle contenido preciso de la web. Con esta capacidad de búsqueda impulsada por IA, no tiene que buscar entre los millones de sugerencias creadas por los motores de búsqueda de Google, Bing, Yahoo, etc.

La búsqueda generativa de IA le proporcionará contenido listo para publicar o consumir de fuentes en línea con varios contenidos compatibles, como imágenes, videos y texto en una sola pantalla, tal como funciona ChatGPT.

¿En qué se diferencia la búsqueda generativa de IA de la búsqueda en línea convencional?

La búsqueda web, tal como la conocemos desde el lanzamiento del motor de búsqueda Archie el 10 de septiembre de 1990, cambiará por completo si la búsqueda generativa de IA se vuelve popular y de fácil acceso.

Una búsqueda típica en la World Wide Web es un proceso de búsqueda manual en línea. Aquí, debe escribir su pregunta o palabra clave en el cuadro de búsqueda de un motor de búsqueda. Los proveedores de motores de búsqueda como Google, Yahoo, Bing, etc., evalúan los sitios web recuperados que contienen el contenido que desea de acuerdo con alguna lógica patentada.

Por ejemplo, la autoridad del sitio web en el nicho relevante, el número de lectores, la calidad de la página del sitio web, etc. El motor de búsqueda luego asigna una clasificación a cada sitio web para su consulta y muestra todos los sitios web de acuerdo con su clasificación. Por ejemplo, un sitio web con rango uno se mostrará en la parte superior de las páginas de resultados del motor de búsqueda.

En resumen, los motores de búsqueda en línea convencionales no crean contenido. Simplemente agregan contenido de múltiples sitios web. Cuando hace clic en un resultado de búsqueda, va directamente a un sitio web específico.

Sin embargo, con el lanzamiento de la búsqueda generativa, obtendrá contenido limitado. La IA básica analizará todos los resultados de búsqueda, generará contenido generado por el usuario y se lo mostrará mediante un navegador web. Puede haber enlaces a las fuentes que utilizó la IA generativa para crear el contenido que le muestra.

Si la búsqueda generativa de IA se convierte en la nueva norma para la búsqueda en línea, puede esperar las siguientes diferencias adicionales:

• El contenido de salida de su consulta de búsqueda dependerá mucho de la polarización de la empresa que creó el modelo de búsqueda de IA generativa.
• Algunas escuelas de pensamiento favorecerán la herramienta de búsqueda de IA generativa XYZ sobre la herramienta ABC. Por lo tanto, habrá una anomalía creciente en los documentos basados en la búsqueda en línea.
• Dichas herramientas de búsqueda a veces pueden producir contenido similar y un editor puede arriesgarse a cargar contenido plagiado a su sitio web.
• El resultado de la búsqueda se volverá intuitivo y poblado con contenido relevante en diversas formas, como texto, imágenes, video, audio, etc.
• Dejará de visitar sitios web e interactuar con anuncios web si obtiene contenido en una interfaz similar a ChatGPT donde no hay distracciones.
• Sus esfuerzos de investigación en línea se reducirán drásticamente. Ya no tiene que leer varias páginas web y crear su propio contenido
• Los desarrolladores de IA desarrollarán una nueva publicidad en línea basada en IA y otros modelos de ingresos para aumentar sus márgenes operativos.
• La búsqueda web será menos distractor, por lo que la calidad de búsqueda puede disminuir significativamente.
• Debe contratar profesionales y analistas de datos en línea talentosos y experimentados para analizar contenido generado por IA antes de poder usar el contenido con fines comerciales.
• No hay una guía clara sobre cómo dicha búsqueda en el sitio web con IA se relacionará con el sitio web original y le dará algún crédito a estos sitios web. Porque estos AIS no pueden generar contenido sin depender del contenido de referencia.

A continuación, observamos el impacto de la búsqueda generativa de IA en los motores de búsqueda.

El impacto de la búsqueda generativa de IA en los motores de búsqueda

Aprenda a continuación cómo el progreso de la búsqueda generativa de IA puede afectar los motores de búsqueda convencionales:

• La popularidad de los gigantes de búsqueda como Google, Yahoo, Duckduckgo y Brave disminuirá enormemente.
• Los ingresos publicitarios generados por los motores de búsqueda también disminuirán significativamente.
• Esto afectará los resultados de búsqueda en línea gratuitos y justos, y surgirá un nuevo flujo de ingresos donde los propietarios de sitios web pagarán a los proveedores generativos de búsqueda de IA para mostrar contenido de sus páginas.
• El tráfico del sitio web disminuirá significativamente porque los usuarios obtendrán el contenido que desean en otra página web.

Ahora echaremos un vistazo a algunos motores de búsqueda que utilizan la búsqueda generativa de IA.

Motores de búsqueda que utilizan búsquedas generativas de IA

Las compañías de búsqueda ya saben que el futuro radica en la búsqueda generativa basada en IA. Por lo tanto, varios gigantes de búsqueda han comenzado a implementar prototipos y pruebas beta de motores de búsqueda con IA. Encuentre a continuación algunos motores de búsqueda con AI que puede usar ahora mismo:

№1. Aturdir

Microsoft no se detuvo en la adquisición de Openai, el desarrollador de ChatGPT. Utilizó la tecnología y licencias patentadas de OpenAI para mejorar la búsqueda de Bing con capacidades de inteligencia artificial. El producto actualizado es ampliamente conocido como el nuevo Bing.

El motor de búsqueda lo ayuda con respuestas completas a preguntas reales: no más sitios web de clasificación basados en palabras clave y datos de limpieza manualmente de sitios web altamente clasificados. También puede chatear con el motor de búsqueda, al igual que los mensajes de texto y los mensajes de mensajes con un experto en el campo en el que trabaja o hacer negocios.

El chat del motor de búsqueda le permitirá hacer hasta cinco preguntas adicionales para ajustar los resultados de búsqueda que proporciona el modelo de IA generativo subyacente. El nuevo Bing no es solo para resultados en línea. También puede ayudarlo con lo siguiente:

• Obtenga consejos sobre diferentes temas y dominios de nicho
• Cree contenido creativo utilizando AI generativo como chatgpt.
• Obtenga resultados de búsqueda intuitivos y precisos para que pueda comenzar rápidamente sin distraerse con los anuncios y las ventanas emergentes de llamadas a la acción.

№ 2. Google

Google Search ha estado utilizando herramientas de búsqueda de IA durante años. RankBrain es la primera herramienta de inteligencia artificial que Google usó en 2015 para clasificar los sitios web. Esta IA interpreta los resultados de búsqueda y clasifica los sitios web relevantes en la parte superior de la jerarquía de clasificación.

Otros programas de inteligencia artificial que Google usa en su motor de búsqueda son los siguientes:

• La coincidencia neural ayuda al motor de búsqueda a determinar qué tan relevantes son las consultas para las páginas.
• Representaciones de codificadores bidireccionales de Transformers o BERT a preprepara para el procesamiento del lenguaje natural
• Lente de Google para encontrar objetos que usan un teléfono celular o una cámara de tableta
• Modelo unificado multitarea o mamá para la información de la vacuna COVID-19 en resultados web

№3. Tú

Usted es una herramienta de motor de búsqueda lista para producción con inteligencia artificial. Los usuarios pueden usarlo para obtener resultados de búsqueda avanzados como se describe a continuación:

• Muestra el número de aplicaciones, herramientas y resultados en la parte superior de los resultados de búsqueda.
• Los resultados de «gente también pregunta» aparecen en la barra lateral derecha.
• Obtenga una sugerencia para Yoochat
• Muestra las mejores tarjetas de discusión de redes sociales acreditadas como Reddit.
• Los usuarios también pueden agregar consultas adicionales a la misma búsqueda.

Actualmente ofrece los siguientes productos de búsqueda de IA:

№ 4. Neeva

Neeva es una herramienta de investigación en línea o búsqueda de sitios web a IA. Le ayuda a obtener resultados sin distracciones al eliminar los anuncios de las páginas de resultados de búsqueda. Ingresa una pregunta cerrada en el cuadro de búsqueda Neeva; Le da una respuesta paso a paso casi perfecta a la pregunta. No más anuncios sobre los resultados de búsqueda como se ve en Google Search.

Neeva es una herramienta de búsqueda en línea financiada por suscriptores. Genera ingresos del público que usa la aplicación para búsquedas regulares en línea; No depende de los ingresos publicitarios como Google. Por lo tanto, puede esperar que le sirva mejor con los resultados de búsqueda contextuales cuando paga.

Nota del autor

Los motores de búsqueda generativos basados en inteligencia artificial podrían ser un problema para la investigación en línea. Una vez que estas compañías comienzan a planear generar ingresos al recibir el pago para promover el contenido de sitios web o editores específicos, la búsqueda en línea será muy parcial.

Los desarrolladores de motores de búsqueda de IA deben formar un consorcio para desarrollar prácticas éticas para garantizar una búsqueda gratuita y justa.

Hasta ahora, ha discutido en detalle la definición de búsqueda generativa de IA, cómo difiere del concepto tradicional de búsqueda de sitios web y su impacto. Además, ha explorado nuevos ejemplos de herramientas de búsqueda generativas basadas en AI que pueden proporcionarle contenido sobresaliente en un tiempo mínimo dedicado a la investigación de sitios web.

Este artículo lo ayudará a comprender si debe usar la búsqueda basada en AI o no. Sin embargo, la búsqueda generativa de IA en la red mundial basada en el aprendizaje automático debería ser una tendencia emergente.

Luego mira la inteligencia estrecha artificial (ANI).