Automatización inteligente de procesos (IPA): ¿por qué es importante?

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El rápido auge de la transformación digital ha generado muchas tecnologías, y una de ellas es la Automatización Inteligente de Procesos (IPA).

Nació de una necesidad urgente de las empresas para hacer frente a las condiciones macroeconómicas que obstaculizaban la rentabilidad en todos los sectores.

Muchas empresas buscaban una tecnología poderosa que pudiera ayudarlas a optimizar y acelerar sus procesos comerciales.

Aquí es donde IPA ayuda. Sus capacidades de automatización lo han convertido en una parte vital de los modelos operativos y las tareas de muchas organizaciones.

Además de automatizar tareas repetitivas, IPA también puede ayudar a reducir el tiempo de procesamiento y mejorar el ROI.

En este artículo, hablaré sobre IPA y comprenderé su importancia para las empresas.

¿Qué es IPA?

Intelligent Process Automation (IPA) es una combinación de tecnologías modernas que trabajan juntas para crear capacidades de automatización para automatizar varios procesos digitales.

A medida que la automatización se hace cargo de muchos procesos comerciales, IPA se ha convertido en un aspecto importante del mundo actual que cambia rápidamente. Esencialmente, IPA es un conjunto de tecnologías y aplicaciones que están integradas en los procesos comerciales para mejorar la eficiencia operativa, el valor comercial y la respuesta a la demanda.

Combina tecnologías como la automatización de procesos robóticos (RPA), el aprendizaje automático (ML), la automatización de procesos digitales (DPA), la visión artificial, la automatización cognitiva y la inteligencia artificial (IA).

Al combinar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial con otras tecnologías, las empresas pueden usar una herramienta o software IPA para crear un proceso comercial inteligente que pueda pensar, aprender y adaptarse automáticamente para mejorar la eficiencia. Está en constante evolución con el tiempo, por lo que la automatización se puede llevar a un nivel completamente nuevo.

Esta fusión de tecnologías está diseñada para ayudar a las personas a automatizar tareas rutinarias y repetitivas y crear un entorno de trabajo eficiente. También se utiliza para mejorar el servicio al cliente, simplificar el proceso de interacción y crear soluciones efectivas en un marco de tiempo más corto.

Hoy en día, IPA se ha infiltrado en varias industrias de diversas formas, y una de las formas más populares son los chatbots que le permiten interactuar con sus clientes.

Beneficios de usar IPA

La automatización de procesos inteligentes (IPA) cuando se usa en las empresas actuales puede traerles muchos beneficios. Algunos de ellos son:

Tiempo de trabajo reducido

IPA puede automatizar muchas tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo en su negocio, lo que ayuda a reducir el tiempo de procesamiento. Según McKinsey’s, la implementación de IPA ha ayudado a las organizaciones no solo a reducir el tiempo de procesamiento en un 50%, sino que también ha reducido el número de tareas manuales en más de la mitad.

Más compromiso de los empleados

Las tareas repetitivas en la mayoría de las organizaciones causan el aburrimiento de los empleados, lo que finalmente conduce a una menor participación. Al usar herramientas de IPA que pueden automatizar fácilmente muchas tareas, la participación de los empleados aumenta. La razón es que, en lugar de perder el tiempo en el trabajo aburrido, pueden cambiar su atención a tareas más importantes e interesantes.

Baja tasa de error

No lo creerá, pero la probabilidad de errores en los datos comerciales para la mayoría de las organizaciones es de alrededor del 1-5% a menos que hagan esfuerzos excepcionales.

También son bastante difíciles de manejar porque los empleados deben ingresar muchos datos manualmente. La implementación de IPA ayuda a mejorar la precisión de los datos y reducir las decisiones incorrectas y las oportunidades perdidas.

Mejor comprensión de los procesos

Las herramientas de IPA le permiten ejecutar varios procesos de manera rápida y eficiente proporcionando una comprensión más profunda de los procesos. Recibirá informes y datos valiosos para descubrir cualquier cuello de botella y trabajar en ellos de inmediato.

Experiencia mejorada del cliente

Al implementar herramientas de IPA en operaciones comerciales, puede presenciar una experiencia mejorada del cliente. Automatiza las tareas para que las consultas de los clientes se resuelvan de manera rápida y precisa. Dado que la mayoría de las transacciones de los clientes están automatizadas, las empresas pueden esperar ver un aumento en la participación y lealtad del cliente.

Mayor enfoque

Dado que las herramientas de IPA manejan la mayoría de las tareas rutinarias y repetitivas, los empleados tienen más tiempo para concentrarse en tareas importantes, haciéndolas más productivas. En última instancia, esto mejora la eficiencia operativa del negocio y conduce a un aumento del ROI.

Aprovechando la IA y ML en IPA

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están teniendo un gran impacto en IPA, ayudándolo a ampliar sus capacidades de automatización más allá de las tareas típicas de oficina. Tanto AI como ML sirven como pilares importantes de las plataformas IPA modernas.

Las plataformas IPA, cuando se integran en un proceso, utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos históricos y en tiempo real. Las herramientas IPA pueden optimizar el proceso para mejorar la eficiencia y el resultado. Estas herramientas pueden usar el aprendizaje automático para asignar automáticamente flujos de trabajo según el rol y los requisitos del proyecto.

De manera similar, la IA permite que las plataformas IPA trabajen y evalúen grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para encontrar mucha información importante. Las herramientas de IPA utilizan esta información para descubrir la intención, buscar anomalías en la infraestructura, el procesamiento del lenguaje natural y otros procesos.

Además, al utilizar todos estos recursos, IPA puede ayudarlo a crear chatbots para interactuar con los clientes, reconocer sus intenciones y responder en consecuencia. Mediante el uso del conjunto de modelos disponible, la IA también ayuda a las herramientas de IPA a resolver los problemas de los clientes sin intervención humana.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial han ayudado a IPA a ir más allá de simplemente automatizar las tareas existentes y combinar tecnologías modernas como el aprendizaje profundo para crear nuevos procesos. Esto ayuda a optimizar los procesos, mejorar la eficiencia empresarial y aumentar el ROI.

Tecnologías involucradas en IPA

La automatización inteligente de procesos (IPA) utiliza múltiples tecnologías para automatizar los procesos comerciales. Éstas incluyen:

  • Inteligencia Artificial (IA). Uno de los componentes más importantes de IPA es la IA. Ayuda a los usuarios a crear una base de conocimientos y optimizar los procesos comerciales. Para IPA, la IA sirve como el cerebro central de toma de decisiones, lo que permite a los usuarios personalizar los procesos y lograr los mejores resultados posibles.
  • Automatización Robótica de Procesos (RPA). Junto con AI, RPA también es una parte importante de IPA que ayuda a registrar y ejecutar procesos repetibles en operaciones comerciales utilizando robots de software. Esto también se conoce como robótica de software, que ayuda a realizar tareas basadas en reglas utilizando el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

  • Aprendizaje automático (ML): IPA utiliza algoritmos ML para analizar conjuntos de datos antiguos y actuales para predecir nuevos valores de salida y hacer ajustes en consecuencia. De esta manera, las máquinas pueden aprender de los procesos comerciales antiguos y adaptarse a los estándares actuales de la industria para lograr mejores resultados.
  • NLP: el procesamiento del lenguaje natural (PNL) también es una parte de la IA que IPA usa para comprender los idiomas, interpretarlos y presentarlos como texto. Usando la información interpretada, NLP ayuda a interactuar usando chatbots, crear correos electrónicos y hacer muchas otras cosas.
  • Automatización de procesos digitales (DPA). La automatización de procesos digitales incluye varias herramientas potentes que fortalecen IPA al ayudar a automatizar o semiautomatizar tareas. Ha sido fundamental para racionalizar el flujo de trabajo y mejorar la gestión de datos. Las aplicaciones de reservas y compras de viajes son ejemplos principales de DPA.
  • Gestión de procesos comerciales (BPM): BPM es otra tecnología relacionada con IPA que ayuda a automatizar los procesos comerciales para mejorar la consistencia y la flexibilidad. Ha sido fundamental para mejorar las interacciones de los clientes y optimizar los procesos comerciales para mejorar la eficiencia.
  • Visión por computadora: la visión por computadora, como componente de IPA, permite a los usuarios analizar e interpretar imágenes para obtener información sobre los datos. IPA utiliza activamente computadoras no solo para recopilar datos para mejorar los procesos comerciales, sino también para comprender las anomalías en la configuración de seguridad.

IPA vs. RPA

Aunque la automatización de procesos inteligente y la automatización de procesos robóticos se ven similares, son bastante diferentes en muchos aspectos. Muchas personas a menudo confunden IPA y RPA, pero este último sirve como un componente del kit de herramientas de IPA.

Comparemos IPA y RPA.

La automatización inteligente de procesos de automatización de procesos inteligentes (IPA) (RPA) la automatización de procesos inteligentes es una combinación de varias tecnologías de inteligencia artificial que incluyen RPA que ayuda a administrar y automatizar procesos comerciales complejos., tareas repetitivas y de rutina en los negocios. IPA se utiliza principalmente para optimizar y crear nuevos procesos que mejoren el ROI y la eficiencia comercial. RPA, por otro lado, se usa principalmente para realizar tareas basadas en reglas. es capaz de realizar operaciones complejas y operaciones de toma de decisiones. RPA solo puede realizar tareas definidas por el usuario y no puede tomar decisiones examinando los datos. Incorpora muchas tecnologías innovadoras nuevas como PNL, visión por computadora, BPM, minería de datos, etc. Ha evolucionado a partir de tres tecnologías líderes: AI, automatización de flujo de trabajo. y limpieza de pantalla. IPA implica muchas habilidades de programación y requiere una gran inversión inicial. RPA se puede implementar con poca programación e inversión. Puede manejar diferentes tipos de formatos de datos. Se limita a datos específicos. formatos.

Los desafíos de IPA son.

Al igual que otros, la implementación de la automatización inteligente de procesos también viene con algunos desafíos como:

  • Incapacidad para utilizar IPA: aunque el mundo de la automatización está evolucionando rápidamente, no todas las empresas saben cómo aprovechar el poder de la automatización inteligente de procesos. Muchas organizaciones carecen de comprensión de cómo pueden integrarlo en su negocio.
  • Base de conocimiento limitada. La automatización inteligente de procesos requiere una gran cantidad de lenguajes de programación para implementar en el modelo de negocio. Si sus empleados no tienen este conocimiento, será muy difícil automatizar o administrar sus procesos.
  • Lundo: los proyectos de automatización de procesos inteligentes son bastante difíciles de implementar porque llevan mucho tiempo, además del hecho de que requieren una buena base de conocimiento para una integración adecuada. Tendrá que capacitar a sus empleados y realizar muchas pruebas antes de optimizar perfectamente el proceso.
  • Resistencia al cambio: una gran parte de la fuerza laboral en varias organizaciones resiste la implementación de IPA en las operaciones comerciales. A pesar del hecho de que los CEO y los órganos de gobierno admiten automotriz, la mayoría de los empleados no favorecen la integración de IPA. Todavía prefieren las viejas formas y sistemas.
  • Costo de implementación: la implementación de IPA en un modelo de negocio es costoso y cada uno de los componentes de IPA requiere una gran inversión. Ya sea hardware, monitoreo, administración, software o capacitación de empleados, cada uno de estos aspectos requerirá una inversión inicial significativa. Cuanto más eficiencia intente lograr con su proceso de negocio, más le costará implementarlo.

Aplicaciones futuras para IPA

El futuro de la automatización inteligente de procesos es inequívocamente brillante, y cada vez más organizaciones implementarán IPA en sus sistemas. Todas las tecnologías están evolucionando a pasos agigantados, y esto también está ayudando a IPA a evolucionar aún más, lo que finalmente lo ayudará a ofrecer mejores resultados y eficiencia.

Además, la correlación entre los negocios y la TI se fortalece porque las organizaciones se benefician más de este crecimiento y pueden usar sus recursos para otras tareas cognitivas. Lo más importante es que las relaciones con los clientes también mejoran a través de la automatización porque los clientes se acostumbran a los chatbots que resuelven sus consultas de manera rápida y eficiente.

Si bien la implementación de IPA sigue siendo un proceso costoso y que requiere mucho tiempo, la adopción masiva de estas tecnologías y alternativas disponibles sin duda reducirá la inversión inicial en el futuro.

Recursos de capacitación de IPA en línea

Aquí hay algunos libros y cursos para ayudarlo a obtener un conocimiento más profundo de IPA.

№1. Automatización de procesos inteligentes

El libro de Gerardus Blockdick «Automatización de procesos inteligentes. La guía completa» es una guía altamente calificada que cubre casi todo lo que desea saber sobre IPA. Es una guía de 314 páginas que lo ayudará a descubrir muchas cosas si está trabajando en IPA.

Desde aprender sobre la automatización básica, la metodología RPA y la ruta de IPA hasta la cobertura en profundidad de cómo funcionan las herramientas de IPA, tendrá una cobertura completa. A diferencia de los libros de texto estándar, cubre muchos datos importantes sobre IPA, así como los problemas y soluciones a esos problemas.

№ 2. Automatización inteligente simplificada

Este libro, escrito por Debanjana Dasgupta y disponible en versiones de Kindle y Paperback, está dirigido a desarrolladores y profesionales técnicos. Con este libro, el autor quiere enseñar a los profesionales cómo utilizar un enfoque simple y práctico para desarrollar y usar la automatización inteligente de procesos.

Es útil para los profesionales que adaptan las herramientas de IPA en su organización porque explica adecuadamente el concepto básico de automatización inteligente y cómo puede implementarlo. También aprenderá sobre cada etapa del diseño de automatización y cómo puede usar este conocimiento para su ventaja.

№3. RPA y automatización inteligente con Python

Creado por Seepopai, RPA y la automatización inteligente con Python es un curso altamente calificado en Udemy que ha sido utilizado por muchos profesionales. Es un curso integral que incluye 3 horas de videos a pedido, 17 recursos y tareas descargables.

Si está trabajando en herramientas de IPA, esto será muy útil para usted, ya que cubre la programación RPA, Python, extrayendo datos de una tabla y muchos otros aspectos. Muchas organizaciones líderes han apreciado este curso y se lo han ofrecido a sus empleados.

Conclusión

La automatización de procesos inteligentes (IPA) se ha convertido en una parte central de los modelos comerciales de próxima generación. A medida que los humanos hacen más avances en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, ayuda a la IPA a mejorar con el tiempo, aumentando su eficiencia y efectividad.

Como resultado, muchas organizaciones líderes ya lo han incorporado a sus objetivos de desarrollo futuros. Se están dando cuenta gradualmente de los beneficios de IPA en sus operaciones comerciales y cómo afectará su futuro. Aunque IPA todavía tiene un largo camino por recorrer, todavía sirve como una solución efectiva para la automatización de negocios inteligente.

También puede consultar herramientas de automatización de procesos robóticos (RPA).